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Temario del curso
Día 1: 09:00 - 16:00 (7 h)
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- ¿Qué son la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Mitos y realidades de la IA en la industria.
IA en el contexto de la manufactura inteligente
- ¿Qué hace que una fábrica sea "inteligente"?
- El papel de la IA en la Industria 4.0 y la automatización industrial.
- Visión general de las tecnologías habilitadoras (IoT, computación en el borde, gemelos digitales).
Casos de uso clave en manufactura
- Mantenimiento predictivo y confiabilidad del equipo.
- Garantía de calidad y detección de anomalías.
- Optimización de procesos y mejora del rendimiento.
Comprensión del ciclo de vida de los datos
- Sensado y recopilación de datos industriales.
- Preparación de datos y consideraciones de calidad.
- Conceptos básicos para la toma de decisiones basada en datos.
Día 2: 09:00 - 16:00 (7 h)
Planificación y estrategia de proyectos de IA
- Identificación de casos de uso de alto impacto.
- Conformación del equipo adecuado y establecimiento de métricas de éxito.
- Desafíos comunes y estrategias de mitigación.
Estudios de casos y aplicaciones industriales
- Ejemplos del mundo real de las industrias automotriz, alimentaria, farmacéutica y pesada.
- Lecciones aprendidas de los viajes de transformación digital.
- Factores de éxito y errores a evitar.
Hoja de ruta para comenzar
- Pasos para lanzar una iniciativa de IA.
- Consideraciones tecnológicas y selección de proveedores.
- Escalabilidad, ética y adaptación de la fuerza laboral.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de procesos industriales básicos o de operaciones de planta.
- Interés en la transformación digital o en la estrategia de innovación.
- Familiaridad con discusiones sobre adopción tecnológica.
Público objetivo
- Gerentes de operaciones.
- Ejecutivos de planta.
- Líderes técnicos.
14 Horas
Reseñas (2)
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