Introducción a la IA en fábricas inteligentes y automatización industrial

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado, utilizado para configurar, controlar e integrar PLCs, HMI y dispositivos en red.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de automatización de nivel intermedio que deseen interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLCs, HMIs, servidores y routers.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema Allen Bradley.
• Integrar PLCs, HMIs, servidores y routers utilizando protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red en entornos reales para sistemas de automatización.
• Solucionar problemas de conectividad de dispositivos e intercambio de datos.

Formato del Curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados por Ethernet.
• Configuración y pruebas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden organizar versiones de capacitación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación impartida por instructores, en vivo en México (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante e intermedio que desean dominar los fundamentos de los PLC AB y aplicarlos en escenarios reales de la industria manufacturera.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las aplicaciones de los PLC AB en la industria manufacturera.
• Programar PLC AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento en sistemas PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de manufactura.
• Demostrar competencia en la programación de PLC mediante un proyecto práctico.

El mantenimiento predictivo impulsado por IA aplica el aprendizaje automático y el análisis de datos para predecir fallos en equipos y optimizar los programas de mantenimiento. Transforma los modelos reactivos de mantenimiento en estrategias proactivas, permitiendo un mejor tiempo de actividad, reducción de costos y mayor longevidad de los activos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo el mantenimiento predictivo difiere de las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo.
• Recopilar y estructurar datos de máquinas para su análisis con IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallos.
• Implementar flujos de trabajo integrales, desde los datos de los sensores hasta las acciones concretas basadas en insights clave.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en vivo y flujos de trabajo con datos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA para la Optimización de Procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y el flujo de producción en las operaciones de manufactura.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está orientada a profesionales de la manufactura de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA para agilizar las operaciones, reducir el tiempo inactivo y respaldar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización de procesos.
• Recopilar y preparar datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallos.
• Visualizar e interpretar los resultados para apoyar decisiones basadas en datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El control de calidad con IA es el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos de producción.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la calidad de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para automatizar las inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos de fabricación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores procedentes de líneas de producción.
• Utilizar aprendizaje automático y visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos sencillos de IA para la detección de anomalías y la previsión del rendimiento (yield).

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

La IA en la Logística de Cadena de Suministro y Manufactura es la aplicación de análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar inventarios, rutas y predicción de demanda.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de cadena de suministro que desean aplicar herramientas basadas en IA para mejorar el rendimiento logístico, predecir la demanda con precisión y automatizar operaciones en almacenes y transporte.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en las actividades de logística y cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la predicción de demanda y el control de inventarios.
• Analizar rutas y optimizar el transporte mediante técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en procesos de almacén y cumplimiento de pedidos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y basado en proyectos para aplicar aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos para resolver desafíos industriales del mundo real, utilizando datasets reales o simulados.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a equipos interdisciplinarios de nivel intermedio que desean implementar colaborativamente casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y adquirir experiencia trabajando con pipelines de datos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Seleccionar y delimitar casos de uso prácticos de IA provenientes de las áreas de operaciones, calidad o mantenimiento.
• Colaborar entre diferentes roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manejar, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada con IA, basada en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios y trabajo en proyectos realizados en equipos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector, utilizada para el desarrollo, pruebas y análisis de redes vehiculares y UCEs (Unidades de Control Electrónico), especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices y probadores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y el formato de mensajes
• Crear simulaciones para UCEs y redes CAN mediante scripting con CAPL
• Monitorear, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos, potenciadas por datos en tiempo real e inteligencia impulsada por IA.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real y conocimientos derivados de la inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la predicción de comportamiento y detección de anomalías.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Edge AI es el despliegue de modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas en el borde de la red, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de sistemas embebidos e IoT que deseen implementar lógica y sistemas de control basados en IA en entornos de manufactura donde la velocidad, la fiabilidad y la operación sin conexión son críticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas de Edge AI.
• Crear y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia en el borde con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La visión artificial industrial con IA está transformando la manera en que los fabricantes y los equipos de Aseguramiento de Calidad (QA) detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de QA de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de automatización y desarrolladores que deseen diseñar e implementar sistemas de visión artificial para la detección de defectos e inspección mediante técnicas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Construir modelos de IA para la detección visual de defectos utilizando aprendizaje profundo.
• Integrar tuberías de inspección en tiempo real con cámaras y dispositivos industriales.
• Desplegar y optimizar sistemas de inspección impulsados por IA para entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que desean implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs de Omron.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y el software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y de múltiples ejes.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluida la interpolación y la sincronización.

Esta formación impartida por instructores y con sesiones en directo en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en servicio sistemas Omron Sysmac, abarcando controladores NJ/NX, redes EtherCAT, servomotores G5/1S/1SA, HMI de la serie NA y hardware de seguridad NX.

Este curso introduce al estudiante en los fundamentos de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Tras la explicación del concepto básico de los PLC, se aprenden y practican las instrucciones básicas de diagramas de contactos en tareas de Automatización Industrial. Público objetivo - Especialistas en Electricidad - Ingenieros Mecánicos - Programadores interesados en la Automatización Industrial

La robótica inteligente integra la inteligencia artificial en los sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, integradores de sistemas y líderes de automatización que deseen implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación del movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de una fábrica inteligente.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.