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Temario del curso

Panorama general de la IA en la cadena de suministro y la logística

  • Tendencias emergentes en la logística inteligente.
  • IA frente al análisis tradicional en la gestión de la cadena de suministro.
  • Tecnologías y plataformas clave.

IA para la previsión de la demanda

  • Pronóstico de series temporales con aprendizaje automático.
  • Manejo de la estacionalidad y las componentes de tendencia.
  • Mejora de la precisión del pronóstico con datos históricos.

Optimización del inventario y reposición

  • Predicción de niveles de existencias impulsada por IA.
  • Cálculo del inventario de seguridad y puntos de reaprovisionamiento.
  • Integración de la IA con ERP y WMS.

Optimización de rutas e inteligencia de flota

  • Algoritmos de ruta más corta y ruteo de entregas.
  • Planificación dinámica de rutas con conciencia del tráfico.
  • Programación de transporte habilitada por IA.

Automatización de almacenes y robótica

  • IA en la automatización de picking, clasificación y almacenamiento.
  • Visión por computadora para el monitoreo de estantes.
  • Coordinación con AGVs y brazos robóticos.

Analítica en tiempo real y tableros de control

  • Tableros en vivo con Tableau y Python.
  • Monitoreo de KPIs con flujos de datos en tiempo real.
  • Generación de alertas y gestión de excepciones.

Estudio de caso y proyecto final

  • Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo.
  • Aplicación de modelos de previsión y ruteo.
  • Presentación de un plan de optimización logística basado en datos.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de las operaciones de cadena de suministro o logística.
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia de negocios.
  • Familiaridad básica con programación o scripting.

Público objetivo

  • Analistas de cadena de suministro.
  • Gerentes de logística.
  • Planificadores industriales.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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