Cursos de PostgreSQL en Queretaro

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos PostgreSQL utilizando automatización guiada por IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales DevOps avanzados e ingenieros de bases de datos que deseen implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo, clonación y optimización guiada por IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con pipelines CI/CD y clústeres PostgreSQL.
• Aprovechar los insights guiados por IA para la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos en entornos clonados.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contacte con nosotros para arreglarlo.

PostgreSQL es una poderosa base de datos relacional de código abierto que puede ser mejorada con capacidades de IA para la inteligencia de datos empresariales, el análisis predictivo y la automatización.

Este entrenamiento en vivo guiado por un instructor (en línea o en persona) está dirigido a ingenieros de datos intermedios a avanzados, DBAs y arquitectos de soluciones que desean diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de nivel empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas por IA para cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza, auditoría y cumplimiento robustos para pipelines de datos de IA.
• Aprovechar marcos de IA de código abierto y propietarios de manera segura en entornos PostgreSQL.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Postgres es un avanzado sistema de base de datos relacional de código abierto que puede servir como fundamento para sistemas impulsados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales intermedios de bases de datos y desarrolladores que deseen integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar las extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones y búsquedas por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener insights en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Queretaro está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen aprender a usar PostgreSQL para crear bases de datos, escribir consultas SQL, manipular datos y administrar tablas usando tanto comandos SQL como PGAdmin. El curso también proporciona una introducción básica a la extensión Timescale para datos de series temporales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos relacionales y la arquitectura de PostgreSQL.
• Instalar, configurar y navegar por PostgreSQL y PGAdmin.
• Escribir y ejecutar consultas SQL para seleccionar, filtrar, agrupar y unir datos.
• Manipular datos con declaraciones SQL y administrar objetos de la base de datos.
• Crear y administrar vistas y explorar las extensiones de PostgreSQL como Timescale.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Queretaro está destinado a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras en PostgreSQL 16.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura y componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar características avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluyendo copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos a través de estrategias de ajuste y indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos de desarrollo de aplicaciones modernos.

Este curso aborda la administración y el ajuste de rendimiento de bases de datos PostgreSQL. Los asistentes aprenderán a utilizar módulos especializados de PostgreSQL (también conocido como Postgres) como replicación, agrupamiento de conexiones y búsqueda de texto completo.

Este curso proporciona una interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprende las técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL como backend. Este entrenamiento también cubre la optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir consultas eficientes.

El público objetivo incluye desarrolladores que desean usar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este entrenamiento está diseñado para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los fundamentos.

Aprenderás la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así como cómo realizar copias de seguridad y recuperar bases de datos en PostgreSQL.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Queretaro (presencial o remoto), los participantes aprenderán aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, a medida que realizan una serie de ejercicios prácticos en vivo que involucran la configuración, prueba, despliegue y solución de problemas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Este entrenamiento está diseñado para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que deseen ajustar PostgreSQL para mejorar su rendimiento. Aprenderás cómo registrar cargas de trabajo lentas y encontrar los posibles cuellos de botella en una consulta. Este tema también cubre los parámetros más importantes que deben ser ajustados para lograr un rendimiento óptimo.

Este entrenamiento está diseñado para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar Respaldos, Alta Disponibilidad y Seguridad de la Base de Datos en PostgreSQL.
También aprenderás a identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y ajustar PostgreSQL para mejorar su rendimiento.

Este entrenamiento está diseñado para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que desean aprender la Replicación en Streaming en PostgreSQL y cómo se puede utilizar pgpool-II para lograr failovers automáticos y configurar un Cluster de Base de Datos PostgreSQL altamente disponible.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Queretaro (en línea o en el lugar) está destinado a sysadmins y desarrolladores que deseen utilizar PostgreSQL 13 para configurar, construir y administrar bases de datos para aplicaciones de alto rendimiento.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL 13.
• Comprender las características, la arquitectura y los fundamentos de operación, gestión y mantenimiento de bases de datos con PostgreSQL 13.
• Aprender a configurar tablas y esquemas de base de datos de Postgres.
• Aprender a realizar manipulaciones de datos y consultas.
• Explorar las diferentes interfaces de programación (cliente y servidor) para aprovechar y extender las funcionalidades en PostgreSQL 13.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o en el lugar) está destinado a administradores de bases de datos y administradores del sistema que deseen utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala mientras optimizan los sistemas de base de datos para alta disponibilidad y rendimiento.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y la arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender a realizar operaciones de base de datos con SQL.
• Ejecutar respaldo y recuperación de bases de datos para prevenir la pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Aprender las herramientas y técnicas para un ajuste de alto rendimiento.
• Explorar las herramientas externas para monitoreo y observabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean usar PostgreSQL con Python para crear aplicaciones seguras, confiables y estables a escala.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale, configure y conecte PostgreSQL con Python.
• Obtenga un repaso sobre Python los fundamentos de programación.
• Comprenda los beneficios de usar PostgreSQL con Python.
• Aprenda a realizar operaciones básicas SQL con Python.
• Aprenda a utilizar las funciones avanzadas PostgreSQL con Python.
• Implemente técnicas de seguridad, protección, supervisión y optimización de datos.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y arquitectos de la nube que deseen migrar bases de datos de Oracle a Azure SQL o PostgreSQL.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comparar Azure SQL con PostgreSQL para elegir la base de datos que mejor se adapte a los objetivos y necesidades del negocio.
• Preparar las bases de datos para trasladar definiciones, datos y procedimientos desde Oracle hacia el sistema de bases de datos AzureSQL o PostgreSQL.
• Ejecutar los pasos posteriores a la migración para probar, optimizar, actualizar y mantener una base de datos migrada.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios del mundo real y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Este curso proporciona una cobertura detallada de la replicación, alta disponibilidad y gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y gestionarán entornos multinodo, configurarán automatización de conmutación por error y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.

Este intensivo curso de un día con práctica manos a la obra se centra en el diseño e implementación de bases de datos distribuidas utilizando la extensión Citus para PostgreSQL.
Los participantes aprenderán cómo fragmentar conjuntos de datos grandes, gestionar consultas distribuidas y construir clústeres de PostgreSQL escalables y tolerantes a fallos.
Ejemplos del mundo real y laboratorios prácticos demuestran la optimización del rendimiento, la integración de la replicación y el manejo de cargas de trabajo distribuidas.