PostgreSQL para Administradores

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como fundamento para sistemas impulsados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar, administrar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer extensiones de Postgres para cargas de trabajo con IA.
• Implementar embeddings y búsqueda por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBAs y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas empresariales de gran volumen.
• Implementar una gobernanza, auditoría y cumplimiento sólidos para los pipelines de datos de IA.
• Aprovechar marcos de IA de código abierto y propietarios de forma segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor de PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda por similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, así como desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica refuerzan los conceptos clave y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos reales de la optimización del rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar la indexación, ajustar los parámetros de memoria y del sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel del sistema.

Gestionar y desarrollar bases de datos PostgreSQL requiere un profundo conocimiento de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso cubre la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces de cliente, la programación del lado del servidor y los componentes internos de la base de datos. El entrenamiento práctico capacita a administradores de bases de datos (DBAs) y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar respaldos, configurar monitoreo y construir configuraciones robustas de nivel empresarial para entornos PostgreSQL de alta gama.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los conceptos básicos.

Aprenderás la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así cómo realizar respaldos y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Este curso está diseñado para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que deseen aprender las herramientas y técnicas para implementar Copias de Seguridad, Alta Disponibilidad y Seguridad en PostgreSQL.
También aprenderás a identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y ajustar PostgreSQL para optimizar su desempeño.

Lograr implementaciones de PostgreSQL sin tiempo de inactividad exige conocimientos avanzados de replicación continua y gestión automatizada del cambio de líder. Este curso abarca la replicación sincrónica y asincrónica, replicación en cascada, archivo del registro de transacciones, copias de seguridad base y monitoreo de configuraciones continuas. Aprende a desplegar pgpool-II para agrupación de conexiones, configuración automatizada de alta disponibilidad y confiabilidad de bases de datos nivel producción para entornos empresariales críticos que atienden aplicaciones comerciales con alto tráfico.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean optimizar PostgreSQL para mejorar su rendimiento. Aprenderá a registrar cargas de trabajo lentas e identificar los posibles puntos problemáticos en una consulta. Este tema también cubre los parámetros más importantes que deben ajustarse para obtener un rendimiento óptimo.

En este entrenamiento en vivo con instructor en México (presencial o remoto), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, a medida que realicen una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan la configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos de PostgreSQL mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales DevOps y ingenieros de bases de datos de nivel avanzado que desean implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo de bases de datos, clonación y optimización basada en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con tuberías CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar información derivada de IA para la optimización de consultas y el ajuste del rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos en entornos clonados.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este curso ofrece una interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenderás las técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta formación también cubre la optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir consultas SQL eficientes.

Público objetivo: desarrolladores que deseen utilizar o ampliar PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece un análisis profundo sobre replicación, alta disponibilidad y gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán automatización de conmutación por error (failover) y explorarán soluciones de equilibrio de carga y agrupamiento de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta formación presencial impartida por un instructor en México (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que deseen aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar características avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y sysadmins que desean utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala mientras optimizan los sistemas de base de datos para alta disponibilidad y rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y la arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender a realizar operaciones en la base de datos con SQL.
• Realizar copias de seguridad y recuperación de la base de datos para evitar la pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Aprender las herramientas y técnicas para la optimización del rendimiento.
• Explorar las herramientas externas para monitoreo y observabilidad.