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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a PostgresAI

  • Comprensión de la arquitectura y componentes de PostgresAI
  • Conceptos clave: clonación, instantáneas y entornos de aislamiento (sandbox)
  • Escenarios de adopción empresarial y ROI (retorno de la inversión)

Instalación y Configuración de PostgresAI

  • Despliegue de PostgresAI en entornos de Docker y Kubernetes
  • Integración con PostgreSQL y backends de almacenamiento externo
  • Autenticación y gestión de accesos

Clonación de Bases de Datos y Experimentación

  • Creación de clonaciones instantáneas de bases de datos mediante aprovisionamiento delgado (thin provisioning)
  • Pruebas seguras de cambios en esquemas con entornos efímeros
  • Aceleración de CI/CD con clonaciones de PostgresAI

Supervisión y Observabilidad

  • Uso de paneles de control (dashboards) de PostgresAI para obtener conocimientos sobre el rendimiento
  • Supervisión de la salud de las clonaciones y la ejecución de consultas
  • Integración con Grafana, Prometheus y ELK

Optimización de Consultas Impulsada por IA

  • Aprovechamiento de recomendaciones basadas en IA para mejorar consultas
  • Análisis de planes de consulta y patrones de ejecución
  • Optimización continua mediante bucles de retroalimentación

Gobernanza de Datos y Seguridad

  • Gestión del enmascaramiento y anonimización de datos
  • Aseguramiento del cumplimiento normativo en entornos clonados
  • Registros de auditoría y controles de acceso basados en roles

Integración de PostgresAI con Flujos de Trabajo Empresariales

  • Integración de CI/CD utilizando Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions
  • Pipelines de pruebas automatizadas para cambios en SQL y esquemas
  • Mejores prácticas para la colaboración del equipo y el compartir de entornos

Escala de las Operaciones de PostgresAI

  • Gestión de conjuntos de datos grandes y clústeres multinodo
  • Optimización del rendimiento del aprovisionamiento de clonaciones
  • Planificación de capacidad y gestión de costos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la administración de bases de datos PostgreSQL
  • Experiencia con entornos de servidores Linux
  • Familiaridad con flujos de trabajo de despliegue en contenedores o virtualizados

Público Objetivo

  • Administradores de bases de datos
  • Ingenieros de DevOps y SRE
  • Arquitectos de infraestructura de datos

Número de participantes


Precio por participante

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