Temario del curso
Introducción a PostgresAI
- Comprensión de la arquitectura y componentes de PostgresAI
- Conceptos clave: clonación, instantáneas y entornos sandbox
- Escenarios de adopción empresarial y retorno de inversión (ROI)
Instalación y configuración de PostgresAI
- Despliegue de PostgresAI en entornos Docker y Kubernetes
- Integración con PostgreSQL y backend de almacenamiento externo
- Autenticación y gestión de accesos
Clonación de bases de datos y experimentación
- Creación de clones de base de datos instantáneos mediante aprovisionamiento delgado
- Prueba segura de cambios en esquemas con entornos efímeros
- Aceleración de CI/CD mediante clones de PostgresAI
Monitoreo y observabilidad
- Uso de los cuadros de mando de PostgresAI para obtener información sobre el rendimiento
- Monitoreo de la salud de los clones y ejecución de consultas
- Integración con Grafana, Prometheus y ELK
Optimización de consultas impulsada por IA
- Aprovechamiento de recomendaciones basadas en IA para mejorar las consultas
- Análisis de planes de consulta y patrones de ejecución
- Optimización continua mediante ciclos de retroalimentación
Gobernanza y seguridad de datos
- Gestión de enmascaramiento y anonimización de datos
- Garantía del cumplimiento normativo en entornos clonados
- Registro de auditoría y controles de acceso basados en roles
Integración de PostgresAI con flujos de trabajo empresariales
- Integración de CI/CD utilizando Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions
- Tuberías automatizadas de pruebas para cambios en SQL y esquemas
- Mejores prácticas para la colaboración en equipos y el intercambio de entornos
Escalado de las operaciones de PostgresAI
- Manejo de grandes conjuntos de datos y clústeres de múltiples nodos
- Optimización del rendimiento del aprovisionamiento de clones
- Planificación de la capacidad y gestión de costos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la administración de bases de datos PostgreSQL
- Experiencia con entornos de servidores Linux
- Familiaridad con flujos de trabajo de implementación en contenedores o virtualizados
Público objetivo
- Administradores de bases de datos
- Ingenieros DevOps y SRE
- Arquitectos de infraestructura de datos
Testimonios (2)
Los ejemplos y laboratorios proporcionados
Christophe OSTER - EU Lisa
Curso - PostgreSQL Advanced DBA
Traducción Automática
1. Un programa de formación muy bien estructurado 2. El ambiente cálido que el formador creó, junto con su excelente profesionalidad personal 3. Que el formador explicara todo como si estuviera hablando con un principiante completo, sin recurrir a jerga técnica.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Curso - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Traducción Automática