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Temario del curso

Introducción a PostgresAI

  • Comprensión de la arquitectura y componentes de PostgresAI
  • Conceptos clave: clonación, instantáneas y entornos sandbox
  • Escenarios de adopción empresarial y retorno de inversión (ROI)

Instalación y configuración de PostgresAI

  • Despliegue de PostgresAI en entornos Docker y Kubernetes
  • Integración con PostgreSQL y backend de almacenamiento externo
  • Autenticación y gestión de accesos

Clonación de bases de datos y experimentación

  • Creación de clones de base de datos instantáneos mediante aprovisionamiento delgado
  • Prueba segura de cambios en esquemas con entornos efímeros
  • Aceleración de CI/CD mediante clones de PostgresAI

Monitoreo y observabilidad

  • Uso de los cuadros de mando de PostgresAI para obtener información sobre el rendimiento
  • Monitoreo de la salud de los clones y ejecución de consultas
  • Integración con Grafana, Prometheus y ELK

Optimización de consultas impulsada por IA

  • Aprovechamiento de recomendaciones basadas en IA para mejorar las consultas
  • Análisis de planes de consulta y patrones de ejecución
  • Optimización continua mediante ciclos de retroalimentación

Gobernanza y seguridad de datos

  • Gestión de enmascaramiento y anonimización de datos
  • Garantía del cumplimiento normativo en entornos clonados
  • Registro de auditoría y controles de acceso basados en roles

Integración de PostgresAI con flujos de trabajo empresariales

  • Integración de CI/CD utilizando Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions
  • Tuberías automatizadas de pruebas para cambios en SQL y esquemas
  • Mejores prácticas para la colaboración en equipos y el intercambio de entornos

Escalado de las operaciones de PostgresAI

  • Manejo de grandes conjuntos de datos y clústeres de múltiples nodos
  • Optimización del rendimiento del aprovisionamiento de clones
  • Planificación de la capacidad y gestión de costos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la administración de bases de datos PostgreSQL
  • Experiencia con entornos de servidores Linux
  • Familiaridad con flujos de trabajo de implementación en contenedores o virtualizados

Público objetivo

  • Administradores de bases de datos
  • Ingenieros DevOps y SRE
  • Arquitectos de infraestructura de datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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