PostgreSQL avanzado: escalabilidad y fragmentación (Citus)

Domine la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México. Aprenda a configurar extensiones, implementar incrustaciones de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo con trabajo práctico.

Esta capacitación de 21 horas con instructor en México ayuda a ingenieros de datos y DBA a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenden a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar búsqueda vectorial y aplicar gobernanza estricta, garantizando soluciones de IA de grado empresarial seguras y de alto rendimiento.

Este curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor de PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda por similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, así como desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica refuerzan los conceptos clave y las habilidades prácticas.

El curso cubre los fundamentos de las extensiones del servidor de PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluida la búsqueda de similitud/semántica basada en vectores de incrustación. Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar incrustaciones de vectores, crear índices de vectores e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas hands-on reforzarán los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar la indexación, ajustar los parámetros de memoria y del sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Mediante escenarios reales y ejercicios en vivo, se demuestra cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Este curso ofrece el conocimiento esencial necesario para instalar, configurar y administrar bases de datos PostgreSQL de manera eficaz. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros (logs) y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes ejecutarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados como el rendimiento y la replicación.

En este entrenamiento en vivo con instructor en México (presencial o remoto), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, a medida que realicen una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan la configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta capacitación en vivo con instructor en México prepara a profesionales de DevOps de nivel avanzado e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y la supervisión mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura exhaustiva de la réplica, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos de multi-nodo, configurarán la automatización de conmutación por error (failover) y explorarán soluciones de equilibrio de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de réplica en tiempo real y simulaciones de recuperación.