Cursos de Docker en Toluca

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetamiento, pruebas, contenerización y despliegue de modelos utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar flujos de trabajo de entrega de modelos de IA de extremo a extremo utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al final del entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar el control de versiones y la reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por un instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo personalizados o integraciones de plataformas, por favor contáctenos para adaptar este curso.

La implementación híbrida de IA es la práctica de ejecutar inferencias de IA en entornos de nube, locales y edge utilizando flujos de trabajo basados en contenedores unificados.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que desean diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear servicios de IA contenerizados seguros y escalables para entornos multi-ubicación.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA en nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar operaciones de IA distribuidas.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica hands-on y ejercicios aplicados.
• Experimentación en un entorno de laboratorio controlado con condiciones del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o casos de uso de su organización, por favor contáctenos para personalizar el entrenamiento.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para construir entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles que se puedan desplegar de manera consistente en máquinas locales, servidores o VMs en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Construir contenedores ligeros para inferencia tanto local como en la nube.
• Seguridad de servicios AI contenerizados utilizando técnicas de mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para entornos consistentes.
• Desplegar endpoints de inferencia AI en infraestructuras diversas.

Formato del Curso

• Conferencias guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar este entrenamiento a su infraestructura o conjunto de herramientas AI, por favor contáctenos para arreglarlo.

En este taller práctico con instructor en <ubicación> (en persona o remoto), los participantes aprenderán a desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, para luego automatizar, escalar y gestionar dichos servidores en un clúster de Kubernetes. El curso aborda temas más avanzados, guiando a los participantes en el proceso de asegurar, conectar en red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos bajo un mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración de GPU es esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Construir y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación y aislamiento de recursos para aplicaciones intensivas en GPU.
• Implementar servicios de aprendizaje profundo escalables y contenerizados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica orientada a ejercicios enfocada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para capacitación personalizada alineada con su infraestructura o pila de GPU, por favor contáctenos para arreglarlo.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de ML.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos intermedios y avanzados que deseen contenerizar y operacionalizar pipelines de ML completos utilizando Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar las cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML end-to-end utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionamiento, reproducibilidad e integración continua/entrega continua (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados end-to-end.

Opciones de Personalización del Curso

• Para un entrenamiento personalizado alineado con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir opciones.

Docker es una plataforma de contenerización que permite entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio que desean empaquetar bases de código, dependencias y modelos de ML utilizando Docker para flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Después de completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y gestionar imágenes de Docker personalizadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar los entornos de Docker para el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML contenerizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del Curso

• Demostraciones conceptuales respaldadas por discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos enfocados en tareas de contenerización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para personalizar este entrenamiento para su entorno organizacional, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso de formación en vivo dirigido por instructores en Toluca (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores y ingenieros de nivel intermedio que desean construir, implementar y administrar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Containerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Objetivos del curso: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En este curso dirigido por un instructor en Toluca (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores de Docker, luego desplegar una aplicación de muestra dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el curso abordará temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor de Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizada.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Usar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web agrupada.
• Seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

El programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) fue creado por The Linux Foundation y Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es Nowadys una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo Docker y Kubernetes formación desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, Kubernetes usuarios que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Kubernetes Administración, por lo que te recomendamos que participes en ella, incluso si no tienes intención de presentarte al examen CKA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca, los participantes aprenderán a administrar Red Hat OpenShift Container Platform.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree, configure, administre y solucione problemas de clústeres OpenShift.
• Implemente aplicaciones en contenedores en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
• Plataforma de contenedores segura OpenShift
• Supervise y recopile métricas.
• Administrar el almacenamiento.

El programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinada a Desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se enfoca en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tienen intención de tomar el examen CKAD.

NobleProg ha estado ofreciendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Toluca proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante la práctica hands-on, cómo desplegar y administrar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Toluca está destinado a ingenieros que deseen profundizar su conocimiento de Docker para implementar aplicaciones a mayor escala mientras mantienen el control.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y administrar un gran número de aplicaciones de Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
• Integrar aplicaciones de Docker con procesos de integración continua existentes.
• Seguridad de sus aplicaciones de Docker.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Docker para implementar y administrar software como contenedores en lugar de como software independiente tradicional.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización de software.
• Administración de aplicaciones basadas en Docker.
• Red de diferentes Docker aplicaciones y sistemas.
• Comprender y editar Docker registros.

En esta formación impartida por un instructor en vivo en Toluca, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. Los conocimientos adquiridos serán puestos a prueba mediante ejercicios prácticos y el desarrollo paso a paso de ejemplos de microservicios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para crear contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios contenerizados utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift Container Platform v4 es una plataforma Kubernetes preparada para entornos empresariales, desarrollada por Red Hat, diseñada para automatizar el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones contenedorizadas.

Esta formación en directo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que deseen desplegar, gestionar y operar clústeres de OpenShift en entornos de producción.

El curso ofrece un enfoque práctico para la instalación y gestión de clústeres de OpenShift 4, el trabajo con Operators, la seguridad de las cargas de trabajo y la operación de aplicaciones a gran escala.