Cursos de Docker en Tijuana

CI/CD para IA es un enfoque estructurado que automatiza el empaquetado, las pruebas, la contenerización y el despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo para la entrega de modelos de IA, utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para la construcción y las pruebas de contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a la operación de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación práctica.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones con plataformas específicas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

El despliegue de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, in situ (on-premise) y edge, utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuida en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenerizados seguros y escalables para entornos multisitio.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar operaciones de IA distribuida.
• Optimizar la latencia, la fiabilidad y la resiliencia de la inferencia en una infraestructura diversa.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Extensa práctica hands-on y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real en una configuración de laboratorio en vivo controlada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, por favor contáctenos para personalizar la formación.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para crear entornos de implementación portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante e intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, que puedan implementarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Construir contenedores ligeros para inferencia y su implementación local y en la nube.
• Proteger los servicios de IA contenidos mediante el uso de técnicas recomendadas por la industria.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para garantizar entornos consistentes.
• Desplegar puntos finales de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Exposiciones teóricas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de implementación y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta capacitación a su infraestructura o conjunto de herramientas de IA, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

En este curso en vivo con instrucción presencial en Tijuana (en sitio o remoto), los participantes aprenderán a implementar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores en contenedores dentro de un cluster de Kubernetes. El curso continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, configurar la red y monitorear un cluster de Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un cluster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo cluster.
• Asegurar, escalar y monitorear un cluster de Kubernetes.

La aceleración por GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Implementar servicios de aprendizaje profundo escalables basados en contenedores en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios, centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada adaptada a su infraestructura o pila de GPU, contáctenos para coordinarlo.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean contenerizar y operativizar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines end-to-end de ML utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados end-to-end.

Opciones de Personalización del Curso

• Para formación personalizada alineada con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones disponibles.

Docker es una plataforma de contenedores que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar bases de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para lograr flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y gestionar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar tuberías de aprendizaje automático, herramientas y dependencias.
• Optimizar los entornos de Docker en términos de rendimiento y portabilidad.
• Desplegar servicios de ML en contenedores a través de diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones de conceptos respaldadas por discusión guiada.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas reales de contenerización.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta capacitación según el entorno de su organización, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Tijuana (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen construir, desplegar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios con Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, API gateways y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Objetivos de la formación: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, para luego implementar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo capacitación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en entornos de k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Aprenda cómo construir, desplegar y administrar entornos en contenedores utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y diagnosticar aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

El programa Desarrollador Certificado de Aplicaciones de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización responsable de albergar a Kubernetes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean demostrar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube sobre Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar en ella incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ha estado ofreciendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados exitosamente, nos hemos convertido en una de las empresas de formación mejor reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a demostrar su desempeño en entornos k8s preparándolos e incentivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Bastantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso presencial dirigido por un instructor en Tijuana proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante prácticas intensivas, cómo implementar y administrar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Esta formación en vivo con instructor en Tijuana (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker para implementar aplicaciones a mayor escala, manteniendo el control.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y gestionar un gran número de aplicaciones en Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Establecer un proceso de integración continua para aplicaciones en Docker.
• Integrar aplicaciones en Docker con los procesos de integración de herramientas existentes.
• Asegurar sus aplicaciones en Docker.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores en lugar de como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas con Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Tijuana, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la puerta de enlace API de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos de nube, híbridos y locales.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y resolver problemas de clústeres de OpenShift, aplicando mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.