Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y en qué difiere de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts para dar forma a la calidad del resultado de la IA
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y vídeo
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imágenes
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los modelos de difusión, explicado en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) e ingeniería de prompts
- Fortalezas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos los prompts
Comparativa de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot: fortalezas en la integración con Microsoft 365 (flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams) y la contextualización con datos empresariales; debilidades en el rango creativo y la profundidad del razonamiento en comparación con sus pares
- Google Gemini: fortalezas en su capacidad multimodal nativa, integración con Workspace, contextualización mediante búsqueda en tiempo real; debilidades en la inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT: fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz; debilidades en la fiabilidad factual sin contextualización y límites más estrictos de uso en funciones premium
- Claude: fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, redacción extensa y análisis claro; debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Cómo elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específicas
- Una comparativa directa: ejecución del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo identificarlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Prompts de Cero, Uno y Pocos Ejemplos (Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo resulta útil cada uno
- Interpretar el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar al modelo una nueva tarea utilizando solo unos pocos ejemplos bien seleccionados
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para resultados matizados
- Transferencia de estilo, asignación de personalidad (persona prompting) y dirección creativa
- Razonamiento en cadena (chain-of-thought) y prompts de paso a paso
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Ajuste Fino (Fine-Tuning) con Pocos Ejemplos sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y en qué difiere del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptar un modelo a una tarea específica mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo es mejor invertir en ingeniería de prompts y cuándo en ajuste fino del modelo
- Evaluación de la calidad del resultado y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia en la generación multisalto
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización del borrado rutinario, investigación y triaje de información
- Una breve mirada a los casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin necesidad de volver a entrenar modelos
- Control de calidad, lógica de escalamiento y puntos de control con intervención humana (human-in-the-loop)
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparativa de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación y edición de imagen a imagen mediante prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de habla natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido formativo, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Vídeo con IA Generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a vídeo y qué pueden ofrecer de manera realista
- Guión y guion gráfico mediante secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y vídeo generados por IA en un único activo
- Edición y refinamiento del resultado de vídeo creado por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento sobre texto, imagen, audio y vídeo
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de caso del mundo real en marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, Uso Responsable y Próximos Pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenidos
- Consideraciones sobre privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses
- Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
Público Objetivo
Profesionales del marketing, las comunicaciones y la creatividad que exploran la producción asistida por IA de contenidos. Equipos de operaciones empresariales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas hacia la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
