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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de MCP y Casos de Uso Empresariales
- Qué es el Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol) y dónde se inserta en la integración empresarial de IA
- Cómo interactúan los servidores y clientes MCP con modelos, herramientas y sistemas backend
- Casos de uso comunes, beneficios y restricciones en entornos basados en equipos
- Consideraciones clave de diseño para la adopción en producción
Diseño de Servidores y Clientes MCP
- Definir capacidades, contratos y responsabilidades claras entre los componentes del servidor y el cliente
- Estructurar herramientas, recursos y prompts para facilitar el mantenimiento y la reutilización
- Aplicar validación, salidas consistentes y respuestas de error útiles
- Diseñar flujos de trabajo que sean prácticos para la propiedad y el soporte por parte del equipo
Confiabilidad y Seguridad en Producción
- Manejo de fallos, solicitudes inválidas e incidencias en servicios downstream
- Uso de tiempos de espera (timeouts), reintentos, estrategias de respaldo y patrones de procesamiento seguros
- Aplicar conceptos básicos de autenticación, autorización y manejo de secretos
- Soporte para auditabilidad y acceso controlado a herramientas y datos empresariales
Despliegue, Observabilidad y Operaciones
- Empaquetado y despliegue de servicios MCP en entornos locales, contenerizados o en la nube
- Gestión de configuraciones, diferencias ambientales y flujos de trabajo de lanzamiento
- Implementación de registros (logs), métricas, verificaciones de estado y alertas para la visibilidad en tiempo de ejecución
- Solución de problemas comunes operativos en clientes e integraciones backend
Pruebas, Versionado y Gestión de Cambios
- Creación de pruebas unitarias, de integración y de contrato para flujos de trabajo MCP
- Gestión de cambios en la interfaz y compatibilidad a lo largo del tiempo
- Validación de lanzamientos antes de su implementación y reducción del riesgo de actualización
- Uso de verificaciones prácticas de preparación para soporte y mantenimiento continuo
Taller de Implementación Práctica
- Construcción de un flujo de trabajo simple de servidor y cliente MCP listo para empresas
- Aplicación de prácticas de validación, resiliencia, seguridad y observabilidad
- Revisión de una lista de verificación de preparación para producción
- Planificación de los siguientes pasos para la adopción dentro de equipos internos y plataformas
Requerimientos
- Familiaridad con APIs, JSON y conceptos básicos de integración cliente-servidor
- Experiencia utilizando herramientas de línea de comandos, Git y flujos de trabajo básicos de despliegue de aplicaciones
- Experiencia básica en programación con Python, JavaScript o un lenguaje similar
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores de software que construyen aplicaciones e integraciones habilitadas para MCP
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos responsables de la integración empresarial de IA
- Equipos de plataforma, DevOps e ingeniería que brindan soporte a servicios MCP en producción