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Programa del Curso
Introducción a los LLMs en Desarrollo de Software
- Visión general de los LLM y su papel en la generación de código
- La evolución de las herramientas de codificación automatizada
- Comprender las capacidades y limitaciones de los LLM para la codificación
LLM para la generación automatizada de código
- Configuración de LLM para la generación de código
- Prácticas recomendadas para escribir indicaciones e interpretar los resultados de LLM
- Ejercicios prácticos con LLM para generar código para patrones comunes
Mejora de la calidad del código con LLM
- Uso de LLM para la revisión de código y la corrección de errores
- Integración de LLM con sistemas de control de versiones
- Casos prácticos sobre LLM que mejoran la eficiencia del código
LLMs para Software Documentation
- Automatización de la generación de documentación con LLM
- Garantizar la coherencia y la integridad de la documentación
- Personalización de LLM para diferentes estilos y estándares de documentación
Técnicas Avanzadas en LLMs
- Ajuste fino de los LLM para lenguajes y marcos de codificación específicos
- Desarrollo de modelos LLM personalizados para las necesidades únicas del proyecto
- Explorando los últimos avances en tecnología LLM
Consideraciones éticas y legales
- Abordar las implicaciones éticas de la generación automatizada de código
- Comprender los aspectos legales del uso de código generado por LLM
- Mejores prácticas para el uso responsable de los LLM en el desarrollo de software
Trabajo por proyectos
- Implementación de LLM en una tarea de codificación
- Revisiones por pares y sesiones colaborativas de resolución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los procesos de desarrollo de software
- Experiencia con un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
- Familiaridad con los conceptos básicos de aprendizaje automático
Audiencia
- Desarrolladores de software
- Escritores técnicos
- Gestores de proyectos
14 horas