Programa del Curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos clave y tecnologías
  • Diferencias entre IA, ML y automatización
  • Tendencias en la adopción de IA en el sector público

IA Use Cases en Government (gobierno)

  • Entrega de servicios: chatbots, automatización de documentos, análisis predictivo
  • Política y planificación: modelado, pronóstico, simulaciones
  • Ejemplos de seguridad pública, salud y participación ciudadana

Riesgos, Ética y Biases en la IA

  • Entendimiento del sesgo algorítmico y la equidad
  • Toma de decisiones éticas en sistemas de IA
  • Transparencia, responsabilidad y explicabilidad

Gobernanza de la IA Governance y Marco Regulatorio

  • Acta AI de la UE, GDPR, y desarrollos regulatorios globales
  • Estrategias nacionales de IA y marcos de gobernanza
  • Consideraciones sobre la confianza pública e impacto en los ciudadanos

Estrategias de Adquisición e Implementación

  • Lo que los líderes deben saber antes de invertir en IA
  • Evaluación de proveedores, pilotos y asociaciones
  • Colaboración interagencial y preparación de la infraestructura de datos

Strategic Planning para la Adopción de AI

  • Construcción de alfabetización interna en IA y equipos multifuncionales
  • Alineación de iniciativas de IA con los resultados del objetivo
  • Mapeo de ruta para la adopción de IA dentro de un departamento u organismo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones del sector público y los marcos normativos
  • Interés en aprovechar las tecnologías emergentes para el bien público
  • No se requiere un fondo técnico previo en IA

Público objetivo

  • Ejecutivos senior
  • Ministros y ejecutivos gubernamentales
  • Asesores de políticas y estrategas del sector público
 7 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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