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Temario del curso

Fundamentos de la programación de IA

  • ¿Qué es la programación de IA? Conceptos clave y ejemplos
  • Aplicaciones de IA en el sector público: chatbots, resúmenes, búsqueda inteligente
  • Modelos de IA versus lógica de programación tradicional

Python introductorio para IA

  • Escribir tus primeros scripts en Python
  • Trabajar con estructuras de datos y lógica de control
  • Bibliotecas para programación de IA: requests, pandas, json

Uso de API de IA

  • ¿Qué es una API? Acceso seguro a modelos de IA
  • Enviar texto y datos estructurados a los modelos
  • Trabajar con las API de OpenAI, Cohere o Hugging Face

Creación de herramientas simples de IA

  • Construir un resumen automático de documentos
  • Prototipar un chatbot para servicios ciudadanos
  • Usar IA para etiquetar automáticamente conjuntos de datos públicos

Evaluación de salidas y limitaciones

  • Comprender el comportamiento probabilístico de la IA
  • Ingeniería de prompts y gestión de la calidad de las respuestas
  • Pruebas de estrés (red-teaming) de tus prototipos en busca de sesgos y alucinaciones

Cumplimiento, ética y desarrollo responsable

  • Requisitos de privacidad y explicabilidad en el gobierno
  • Modelos de código abierto versus propietarios: ventajas y desventajas
  • Lista de verificación para una experimentación segura y su escalabilidad

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica trabajando con hojas de cálculo o datos estructurados
  • Familiaridad con la entrega de servicios o tareas de análisis en el sector público
  • No se requiere experiencia previa en programación (se cubrirá Python básico)

Audiencia objetivo

  • Servidores públicos y analistas que exploran el uso de IA en sus flujos de trabajo diarios
  • Profesionales del gobierno digital que buscan habilidades prácticas en la integración de IA
  • Equipos de innovación, transformación e investigación en el gobierno
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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