Automatización de Robótica Industrial: Integración ROS-PLC y Gemelos Digitales

Esta formación presencial en vivo en México (en línea o in situ) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los lugares de trabajo modernos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA Física Centrada en el Humano y sus aplicaciones.
• Explorar el papel de los robots colaborativos en la mejora de la productividad en el lugar de trabajo.
• Identificar y abordar los desafíos en las interacciones humano-máquina.
• Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre seres humanos y sistemas impulsados por IA.
• Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en los entornos laborales integrados con IA.

Este curso práctico de HRI en México cubre voz, gestos y control colaborativo. Aprenda a construir interfaces multimodales intuitivas para una colaboración humano-robot segura, enfocándose en principios de diseño prácticos, reconocimiento de voz, detección de gestos y autonomía compartida para mejorar la usabilidad y la seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Obtener una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de las redes neuronales y diferentes métodos de aprendizaje.
• Elegir enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
• Implementar aplicaciones de IA en la ingeniería mecatrónica.

Una formación avanzada en México que cubre el diseño y la coordinación de sistemas de múltiples robots. Los participantes aprenderán a modelar la inteligencia de enjambre, implementar la toma de decisiones distribuida y optimizar la colaboración entre agentes utilizando simulaciones prácticas en ROS 2 y Gazebo para aplicaciones del mundo real.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de robótica y científicos de inteligencia artificial de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales, con el fin de crear robots más autónomos y eficientes capaces de ver, oír y tocar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar sensores multimodales en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots capaces de realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar los desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real y la actuación.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que desean implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs de Omron.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y el software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y de múltiples ejes.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluida la interpolación y la sincronización.

Esta formación impartida por instructores y con sesiones en directo en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en servicio sistemas Omron Sysmac, abarcando controladores NJ/NX, redes EtherCAT, servomotores G5/1S/1SA, HMI de la serie NA y hardware de seguridad NX.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está diseñada para participantes de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en el diseño, programación e implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA física y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónomas en robots.
• Aprovechar herramientas de simulación para la prueba y optimización robótica.
• Abordar desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.