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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos multimodales de Hunyuan y configuración del laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso con imágenes, 3D y video.
- Identificación de escenarios comerciales prácticos para equipos creativos, de producto y de contenido.
- Preparación del entorno del laboratorio, activos de muestra y acceso a los modelos.
- Ejecución de primeras tareas de generación y revisión de las salidas.
Diseño de prompts y patrones de flujo de trabajo
- Estructuración de prompts para obtener resultados multimodales consistentes.
- Trabajo con prompts de texto, imágenes de referencia y configuraciones básicas de entrada.
- Selección de los flujos de trabajo adecuados para la generación de imágenes, video o 3D.
- Iteración de los prompts basándose en la calidad de las salidas y la intención empresarial.
Laboratorios de generación y revisión de imágenes
- Creación de imágenes para marketing, productos y conceptos a partir de prompts.
- Refinamiento del estilo visual, composición y consistencia del contenido.
- Revisión de las salidas en cuanto a utilidad, calidad y ajuste a la marca.
- Organización de las salidas de imágenes para su aprobación y uso posterior.
Laboratorios de generación de video
- Creación de vídeos cortos a partir de prompts e inputs preparados.
- Control del estilo, la intención de escena y la variación de las salidas.
- Revisión de los vídeos en cuanto a claridad, continuidad y utilidad práctica.
- Preparación de las salidas de video para demostraciones o flujos de trabajo de contenido.
Laboratorios de creación de activos 3D
- Generación de activos 3D básicos a partir de entradas de texto o imagen.
- Verificación de la geometría, calidad de las texturas y utilidad del activo.
- Exportación de activos para visualización, prototipado o pipelines de contenido.
- Comparación de cuándo es apropiado generar 3D versus utilizar flujos de trabajo con imágenes o video.
Integración, gobernanza y siguientes pasos
- Distribución de los activos generados a través de aplicaciones simples, servicios o APIs.
- Conexión de las salidas multimodales con flujos de trabajo de productos, contenido y revisión.
- Aplicación de verificaciones prácticas para calidad, seguridad de marca, derechos de autor y uso responsable.
- Planificación de casos de uso piloto y próximos pasos para la adopción interna.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA e inteligencia artificial generativa.
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas comunes de desarrollo.
- Experiencia básica en Python o scripting.
Público objetivo
- Desarrolladores que crean características de productos habilitadas con IA.
- Gerentes de producto técnicos y arquitectos de soluciones.
- Equipos de innovación, medios y digitales que trabajan con contenido de imágenes, video o 3D.