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Temario del curso

Introducción a GPT-5 y capacidades para desarrolladores

  • Capacidades clave de GPT-5, multimodalidad y funciones de agentes
  • Elegir modelos, comprender tarifas y límites
  • Consideraciones éticas y gobernanza empresarial

Prompting y diseño del sistema para salidas confiables

  • Patrones de prompting, mensajes del sistema e ingeniería del contexto
  • Cadena de pensamiento frente a prompting conciso y técnicas de pocos ejemplos (few-shot)
  • Pruebas de prompts y establecimiento de criterios de aceptación

APIs, SDKs y flujo de trabajo local de desarrollo

  • Llamada a APIs de GPT-5, uso de SDK, autenticación y gestión de secretos
  • Desarrollo local, simulación de respuestas (mocking) y sandboxing
  • Versionado, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores

Construcción de agentes e integraciones de herramientas

  • Diseño de arquitecturas de agentes seguras e interfaces de herramientas
  • Enrutamiento, orquestación y estrategias de respaldo (fallback)
  • Límites de tasa, control de concurrencia y consideraciones transaccionales

Pruebas, evaluación y validación

  • Suites de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
  • Red-teaming, pruebas de fuzzing y ejemplos adversariales
  • Métricas para precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario

Despliegue, monitoreo y observabilidad

  • Patrones de CI/CD para funciones habilitadas con modelos y lanzamientos canarios
  • Registro (logging), trazado y telemetría para observabilidad a nivel de prompt
  • Alertas, consideraciones de SLA y respuesta a incidentes

Seguridad, privacidad y optimización de costos

  • Manejo de datos, consideraciones de PI/PHI y sanitización del contexto
  • Control de acceso, auditoría y puntos de verificación de cumplimiento
  • Optimización del uso de tokens, estrategias de agrupamiento (batching) y almacenamiento en caché

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de al menos un lenguaje de programación como Python o JavaScript
  • Experiencia llamando a APIs REST o SDKs
  • Familiaridad básica con conceptos de ML/IA y estructuras de datos JSON

Audiencia

  • Ingenieros de software
  • Ingenieros de ML
  • Ingenieros DevOps / SRE
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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