Cumplimiento del Reglamento de IA de la UE para equipos de gobernanza y cumplimiento

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que deseen comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluida la equidad, la responsabilidad y la transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para cumplir con las normativas.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar los riesgos éticos en la implementación de la IA.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son tecnologías en rápida evolución que tienen implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en línea o presencial, está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, privacidad y cumplimiento que deseen comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en las organizaciones y los riesgos asociados a la gobernanza de la información (IG).
• Evaluar cómo interactúan la IA/ML con los principios de protección de datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar evaluaciones de impacto en la protección de datos (DPIA), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Ejemplos prácticos del mundo real y análisis de marcos de referencia.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura de 'prompts' empresarial en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los 'prompts'.
• Construir conjuntamente una biblioteca de 'prompts' validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de 'Prompts', convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Recibir entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multidisciplinarios (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables coconstruidos pertenecen en su totalidad a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para hacer los
  arreglos necesarios.

El Reglamento de la Unión Europea sobre la Inteligencia Artificial (EU AI Act) es un marco normativo que establece las reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de IA dentro de la UE, así como para los servicios ofrecidos a usuarios de la UE.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios finales de nivel principiante que desean comprender sus obligaciones y prácticas seguras conforme al Reglamento de la IA de la UE.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las prácticas de IA prohibidas según el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas de uso laboral.
• Seguir las políticas organizacionales y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales correctos.
• Documentar la evidencia básica de cumplimiento requerida por supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos para cada rol y escenarios laborales realistas.
• Práctica guiada en el reporte de incidentes y la completación de listas de verificación básicas de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de reporte de su organización.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de cumplimiento del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar tuberías seguras y auditas, así como salvaguardias en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del artículo 4 y las obligaciones relacionadas.

Después de completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar tuberías CI/CD que incorporen controles de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registro de eventos (logging), monitoreo e historiales de auditoría para generar evidencias de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardias en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Prácticas de laboratorio para construir tuberías CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos para producir documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse al conjunto de herramientas, proveedor de nube y flujos de trabajo de cumplimiento internos de su organización.

La Ley de IA de la UE es un marco normativo diseñado para garantizar el despliegue de sistemas de inteligencia artificial de manera confiable, segura y transparente.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de nivel principiante e intermedio que deseen comprender las obligaciones organizativas, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con la Ley de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar los requisitos de la Ley de IA de la UE en un contexto directivo.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para apoyar el cumplimiento.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar las obligaciones, riesgos y expectativas entre las diversas unidades de negocio.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por el instructor, respaldadas por estudios de caso.
• Discusiones grupales y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación y documentación de la gobernanza.

Opciones de personalización del curso

• El plan de estudios puede adaptarse al sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Los delegados aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un panorama de la ley actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de IA responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los marcos principales pueden ser gobernanados responsablemente.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de “preparación para exámenes”, esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar su conocimiento sobre gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.