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Temario del curso
Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para equipos técnicos
- Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores
- Comprensión desde una perspectiva técnica de las prácticas prohibidas bajo el artículo 4
- Mapeo de requisitos legales a controles de ingeniería
Ciclo de vida de desarrollo seguro y conforme
- Estructura del repositorio y políticas como código para proyectos de IA
- Revisión de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos
Diseño de tuberías CI/CD para el cumplimiento
- Etapas de la tubería: construcción, prueba, validación, empaquetado e implementación
- Integración de puertas de gobernanza y verificaciones de políticas automatizadas
- Inmutabilidad del artefacto y seguimiento del linaje
Pruebas, validación y comprobaciones de seguridad de modelos
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgos
- Pruebas de rendimiento, robustez y resistencia ante ataques adversarios
- Criterios de aceptación automatizados e informes de pruebas
Registro de modelos, versionado y linaje
- Uso de MLflow o equivalente para el linaje de modelos y metadatos
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para reproducibilidad
- Registro del linaje y producción de artefactos listos para auditoría
Controles en tiempo de ejecución, monitoreo y observabilidad
- Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
- Monitoreo de deriva del modelo, deriva de datos y métricas de rendimiento
- Alertas, reversiones automatizadas e implementaciones canario
Seguridad, control de acceso y protección de datos
- IAM de privilegio mínimo para entornos de entrenamiento y servicios de modelos
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
- Gestión de secretos y prácticas de configuración segura
Auditable y recopilación de evidencias
- Generación de registros legibles por máquinas y resúmenes legibles por humanos
- Empaquetado de evidencias para evaluaciones de conformidad y auditorías
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento
Respuesta a incidentes, informes y remediación
- Detección de sospechas de prácticas prohibidas o incidentes de seguridad
- Pasos técnicos para contención, reversión y mitigación
- Preparación de informes técnicos para la gobernanza y los reguladores
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo e implementación de software
- Experiencia con contenedores y conceptos básicos de Kubernetes
- Familiaridad con control de origen basado en Git y prácticas de CI/CD
Público objetivo
- Desarrolladores que crean o mantienen componentes de IA
- Ingenieros DevOps y de plataforma responsables de la implementación
- Administradores que gestionan infraestructura y entornos de tiempo de ejecución
14 Horas
