Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que deseen comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluida la equidad, la responsabilidad y la transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para cumplir con las normativas.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar los riesgos éticos en la implementación de la IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de *prompts* en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los *prompts*.
• Construir conjuntamente una biblioteca de *prompts* validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de *Prompts*, convenciones de nomenclatura, versionado y métricas de calidad.
• Salirse con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos perfiles múltiples (Arquitectos, Desarrolladores, Control de Calidad, Líderes de Equipo).
• Cocreación facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables creados conjuntamente pertenecen completamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para realizar
  los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México guía a los usuarios finales principiantes en el cumplimiento de la Ley de IA de la UE. Aprenda a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar pruebas simples. Los participantes adquieren habilidades prácticas para las interacciones diarias con IA en el lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo sobre México ayuda a los profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgos a construir programas de IA alineados con el EU AI Act. Cubre la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de trabajo de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta capacitación práctica en México equipa a los profesionales de TI con los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento del Reglamento UE de IA. Aprenda a diseñar pipelines de CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditoría. Ideal para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento prácticas y técnicas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones, la gobernanza y las implicaciones estratégicas del Reglamento de IA de la UE. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y crear estructuras de gobernanza para garantizar el cumplimiento.

Los delegados aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un panorama de la ley actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de IA responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los marcos principales pueden ser gobernanados responsablemente.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de “preparación para exámenes”, esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar su conocimiento sobre gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.

Objetivos del curso tornar ingenieros de software e IA en ingenieros legales: las personas capaces de construir realmente IA para trabajos legales (eDiscovery, revisión, investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la pila central completa: ingestión y extracción de datos legales reales y desordenados, búsqueda y recuperación, adición de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante un modelo local y su verificación, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para tribunal, y empaquetado del resultado para su despliegue.