Temario del curso
Introducción
Módulo 1: Fundamentos de la inteligencia artificial
- Define IA y aprendizaje automático, presenta una visión general de los diferentes tipos de sistemas de IA y sus casos de uso, y posiciona los modelos de IA en el contexto socio-cultural más amplio. Al final de este módulo usted podrá;
- Describir y explicar las diferencias entre los tipos de sistemas de IA.
- Describir y explicar la pila de tecnología de IA.
- Describir y explicar la IA y la evolución de la ciencia de datos.
Módulo 2: Impactos de la IA en las personas y principios de IA responsable
- Bosqueja los riesgos y daños principales que plantean los sistemas de IA, las características de los sistemas de IA confiables y los principios esenciales para una IA responsable y ética. Al final de este módulo usted podrá;
- Describir y explicar los riesgos y daños principales que plantean los sistemas de IA.
- Describir y explicar las características de los sistemas de IA confiables.
Módulo 3: Ciclo de vida del desarrollo de la IA
- Describe el ciclo de vida del desarrollo de la IA y el contexto amplio en el que se gestionan los riesgos de la IA. Al final de este módulo usted podrá;
- Describir y explicar las similitudes y diferencias entre la orientación ética existente y emergente sobre IA.
- Describir y explicar las leyes existentes que interactúan con el uso de IA.
- Describir y explicar las intersecciones clave del RGPD.
- Describir y explicar la reforma de responsabilidad.
Módulo 4: Implementación de gobernanza responsable de la IA y gestión de riesgos
- Explica cómo los principales interesados en la IA colaboran en un enfoque por capas para gestionar los riesgos de la IA mientras reconocen los beneficios sociales potenciales de los sistemas de IA. Al final de este módulo usted podrá;
- Describir y explicar los requisitos del Reglamento de IA de la UE.
- Describir y explicar otras leyes globales emergentes.
- Describir y explicar las similitudes y diferencias entre los marcos y estándares principales de gestión de riesgos.
Módulo 5: Implementación de proyectos y sistemas de IA
- Bosqueja la planificación, el alcance y el diseño de proyectos de IA, pruebas y validación de sistemas de IA durante el desarrollo, y gestión y monitoreo de sistemas de IA después del despliegue. Al final de este módulo usted podrá;
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de planificación del sistema de IA.
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de diseño del sistema de IA.
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de desarrollo del sistema de IA.
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de implementación del sistema de IA.
Módulo 6: Leyes actuales que se aplican a los sistemas de IA
- Proporciona un panorama de las leyes existentes que rigen el uso de IA, bosqueja intersecciones clave del RGPD y proporciona conciencia sobre la reforma de responsabilidad. Al final de este módulo usted podrá;
- Asegurar la interoperabilidad de la gestión de riesgos de IA con otras estrategias de riesgos operativos
- Integrar principios de gobernanza de IA en la empresa.
- Establecer una infraestructura de gobernanza de IA.
- Mapear, planificar y dar alcance al proyecto de IA.
- Probar y validar el sistema de IA durante el desarrollo.
- Gestionar y monitorear sistemas de IA después del despliegue.
Módulo 7: Leyes y estándares de IA existentes y emergentes
- Describe leyes globales específicas de IA y los marcos principales y estándares que ejemplifican cómo los sistemas de IA pueden ser gobernanados responsablemente. Al final de este módulo usted podrá;
- Ganar conciencia sobre asuntos legales.
- Ganar conciencia sobre preocupaciones del usuario.
- Ganar conciencia sobre problemas de auditoría y rendición de cuentas de la IA.
Módulo 8: Temas y preocupaciones actuales de la IA
- Presenta discusiones e ideas actuales sobre gobernanza de IA, incluyendo conciencia sobre asuntos legales, preocupaciones del usuario y problemas de auditoría y rendición de cuentas de la IA.
Resumen y siguiente paso
Requerimientos
No hay prerrequisitos para este curso.
¿Quién debería capacitarse?
Debemos continuar construyendo y refinando los procesos de gobernanza a través de los cuales emergerá la IA confiable y debemos invertir en las personas que construirán una IA ética y responsable. Aquellos que trabajan en cumplimiento, privacidad, seguridad, gestión de riesgos, legal, recursos humanos y gobernanza junto con científicos de datos, gerentes de proyectos de IA, analistas de negocios, propietarios de productos de IA, equipos de operaciones de modelos y otros deben estar preparados para abordar los equidades ampliadas en juego en la gobernanza de la IA.
Incluyendo a cualquier profesional encargado de desarrollar gobernanza de IA y gestión de riesgos en sus operaciones, y a cualquier persona que busce la certificación Profesional en Gobernanza de IA de IAPP (AIGP).
