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Temario del curso

Introducción a ChatGPT e inteligencia artificial generativa

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Panorama de la inteligencia artificial generativa en la industria minera.
  • Aspectos éticos, limitaciones y consideraciones prácticas.

Ingeniería de indicaciones para aplicaciones mineras

  • Comprensión de las indicaciones y el control de las respuestas generadas.
  • Estructuración de indicaciones para análisis de datos, informes y cumplimiento normativo.
  • Diseño de interacciones sensibles al contexto para tareas específicas de la minería.

Generación de documentación e informes

  • Redacción de informes de seguridad, resúmenes de incidentes y documentos de cumplimiento.
  • Creación de resúmenes operativos o materiales de formación utilizando inteligencia artificial.
  • Resumen de artículos técnicos o datos de exploración.

Comunicación y apoyo a partes interesadas

  • Generación de memorandos, borradores de correos electrónicos y agendas de reuniones.
  • Desarrollo de contenido accesible para partes interesadas no técnicas.
  • Soporte idiomático para equipos y comunidades multilingües.

Análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones

  • Uso de inteligencia artificial para interpretar datos estructurados y semiestructurados.
  • Generación de hipótesis o recomendaciones basadas en insumos operativos.
  • Combinación de ChatGPT con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia empresarial.

Automatización e integración de flujos de trabajo

  • Integración de ChatGPT con scripts, API o plataformas de terceros.
  • Uso de herramientas como Zapier o Power Automate para activar tareas de inteligencia artificial.
  • Diseño de flujos de trabajo impulsados por IA para gestión documental o alertas automáticas.

Casos de uso y personalización

  • Escenarios reales en minería (exploración, logística, salud y seguridad).
  • Diseño personalizado de chatbots y agentes de IA enfocados en tareas específicas.
  • Discusión sobre el potencial futuro y planificación de la hoja de ruta.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de las operaciones o procesos mineros.
  • Comprensión de herramientas de software empresarial o flujos de trabajo para manejo de datos.

Público objetivo

  • Ingenieros mineros y gerentes de operaciones.
  • Personal de TI y datos que trabaja en el sector minero.
  • Equipos de innovación que exploran soluciones basadas en inteligencia artificial para la minería.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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