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Temario del curso
Introducción a ChatGPT y la IA generativa
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Visión general de la IA generativa en la industria minera
- Ética, limitaciones y consideraciones prácticas
Ingeniería de prompts para aplicaciones mineras
- Comprensión de prompts y control de respuestas
- Estructuración de prompts para análisis de datos, informes y cumplimiento normativo
- Diseño de interacciones con contexto para tareas específicas de minería
Documentación y generación de informes
- Redacción de informes de seguridad, resúmenes de incidentes y documentos de cumplimiento
- Creación de informes operativos o materiales de capacitación utilizando IA
- Resumen de artículos técnicos o datos de exploración
Comunicación y apoyo a partes interesadas
- Generación de memorandos, borradores de correos electrónicos y agendas de reuniones
- Desarrollo de contenido accesible para partes interesadas no técnicas
- Soporte de idiomas para equipos y comunidades multilingües
Análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones
- Uso de IA para interpretar datos estructurados y semi-estructurados
- Generación de hipótesis o recomendaciones basadas en entradas operativas
- Combinación de ChatGPT con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia de negocios
Automatización e integración de flujos de trabajo
- Integración de ChatGPT con scripts, APIs o plataformas de terceros
- Uso de herramientas como Zapier o Power Automate para activar tareas de IA
- Diseño de flujos de trabajo impulsados por IA para gestión de documentos o alertas
Casos de uso y personalización
- Escenarios reales en minería (exploración, logística, salud y seguridad)
- Diseño de chatbots personalizados y agentes de IA centrados en tareas
- Discusión del potencial futuro y planificación de hoja de ruta
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con operaciones o procesos básicos de minería.
- Conocimiento de herramientas de software empresarial o flujos de trabajo de manejo de datos.
Audiencia
- Ingenieros mineros y gerentes de operaciones.
- Personal de TI y datos que trabajan en el sector minero.
- Equipos de innovación que exploran soluciones impulsadas por IA en la minería.
14 Horas
Reseñas (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática