ChatGPT y Microsoft 365 Copilot para la Productividad Avanzada

Esta formación impartida en vivo por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos y las Metodologías Ágiles para pasar de la coordinación manual a la orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para resolver los "cuellos de botella" tradicionales en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al aplicar IA en áreas como GitOps, planificación de capacidad e ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr una mayor precisión en la previsión y reducir significativamente el tiempo dedicado a sobrecargas administrativas. Esta metodología ayuda a los equipos a centrarse en trabajos creativos de alto valor mientras la IA maneja la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLM (Modelos de Lenguaje Grande) y SLM (Modelos de Lenguaje Pequeño).
• Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo con el proveedor.
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts (instrucciones) y RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida ágil, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar riesgos relacionados con la ética de la IA, sesgos, alucinaciones y el "colapso del modelo".
• Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta capacitación en vivo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen transformar sus flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de inteligencia artificial. Más que reemplazar la creatividad del arquitecto, nos centramos en potenciarla: utilizando la Inteligencia Artificial para manejar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar cargas administrativas. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alto nivel.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Generar 3-5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente tomaba crear una sola.
• Ejecutar una postproducción avanzada por su cuenta en las renders, eliminando la necesidad de externalizar correcciones menores.
• Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de construcción legales complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar unas cuantas horas de trabajo manual por semana.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar eficientemente herramientas de IA para tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar herramientas potenciadas por IA adecuadas para distintas tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para mejorar la comunicación, los informes y la toma de decisiones.
• Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el entorno laboral.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a operadores administrativos principiantes que desean tener una comprensión básica de la IA y sus aplicaciones en tareas administrativas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA).
• Aprender cómo integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
• Mejorar la eficiencia al enviar correos electrónicos, realizar encuestas, gestionar indicadores, mantener registros y llevar a cabo validaciones manuales mediante herramientas de IA.

En la rápida industria de servicios financieros (FSI) actual, adoptar herramientas de productividad con inteligencia artificial ya no es opcional: es un requisito básico para mantener la competitividad operativa. Este programa está diseñado para establecer una alfabetización en IA a nivel organizacional, dotando a los empleados de los departamentos de siniestros, suscripción, actuarios, estrategia y operaciones con técnicas seguras y estructuradas de ingeniería de prompts y automatización.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Mucha ejercitación y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio virtual en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado y entusiastas de la inteligencia artificial que deseen crear flujos de trabajo avanzados con IA en n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la integración de servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
• Implementar toma de decisiones impulsada por IA en procesos automatizados.
• Crear nodos personalizados de IA y utilizar nodos predefinidos en n8n.
• Analizar y optimizar el rendimiento de flujos de trabajo con IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en México (en línea o presencial), está dirigida a gerentes senior y jefes de departamento que deseen construir el conocimiento y la hoja de ruta necesarios para comenzar a implementar la IA en sus propios equipos y áreas de negocio.

Esta formación presencial con instructor en México (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de soporte de TI que desean utilizar herramientas de IA y plataformas de automatización para optimizar los procesos de soporte, estandarizar las respuestas y reducir el esfuerzo de documentación manual.