Taller de preparación para el examen de AWS Certified Solutions Architect

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la gestión de servicios en la nube de AWS y prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar servicios y recursos de AWS de manera segura.
• Gestionar identidades de usuario, permisos y acceso a recursos de AWS.
• Diseñar e implementar sistemas escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallas en AWS.
• Implementar y gestionar el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y la gestión de costos.

Esta formación práctica impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube que desean comprender e implementar los aspectos más complejos de la arquitectura de AWS. El curso aborda muchos de los mismos temas que los cursos del nivel Profesional de AWS Certified Solutions Architect. Sin embargo, este curso NO tiene como objetivo preparar a los participantes para rendir un examen. Se trata de una formación práctica y Hands-on que demuestra cómo implementar en un entorno de laboratorio real muchas de las configuraciones, implementaciones y despliegues que un Arquitecto de Soluciones de AWS necesitaría llevar a cabo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar soluciones de nube complejas en AWS.
• Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallas.
• Integrar los servicios de AWS más adecuados con una aplicación.
• Migrar una aplicación de software compleja a AWS.
• Aplicar las mejores prácticas en el diseño, implementación, optimización y despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML ofrecidos por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

El curso de certificación de arquitecto de AWS bajo demanda está diseñado para ayudar a los profesionales a habilitarse en la nube utilizando Amazon Web Services. Este curso se imparte con ejemplos de la vida real, ayuda a los participantes a comprender la aplicación práctica de conceptos como los fundamentos de la computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), Software como Servicio (SaaS), Nubes privadas y programación en la nube. Después de este curso, los participantes podrán realizar sus propias implementaciones en la nube utilizando instancias EC2, cubos S3, etc.

AWS (Amazon Web Services) es una plataforma de nube integral que ofrece servicios de computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis y servicios gestionados, lo que permite a las organizaciones construir soluciones escalables y con un coste eficiente.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del área empresarial y técnica, de nivel principiante a intermedio, que desean comprender los servicios fundamentales de AWS, las propuestas de valor de la nube, los modelos de coste, los aspectos básicos de seguridad y cómo alinear las capacidades de AWS con los objetivos organizativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los servicios principales de AWS y las arquitecturas cloud habituales.
• Evaluar los beneficios empresariales y los modelos de coste asociados a la migración de cargas de trabajo a AWS.
• Identificar los servicios de AWS adecuados para resolver problemas empresariales comunes (computación, almacenamiento, bases de datos, redes y análisis).
• Reconocer los aspectos básicos de seguridad, cumplimiento normativo y gobernanza en la nube de AWS.
• Esbozar un plan sencillo de migración o adopción cloud, teniendo en cuenta una visión general de los costes y los riesgos.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y sesiones de debate.
• Demostraciones guiadas por el instructor en la consola de AWS.
• Ejercicios grupales y talleres basados en escenarios.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que deseen configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
• Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
• Desarrollar y ejecutar aplicaciones sencillas dentro de AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las funciones de colaboración de AWS Cloud9.

Esta formación en directo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que deseen utilizar AWS Cloud9 para optimizar sus flujos de trabajo de ciencia de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y procesamiento de datos.

Esta formación en vivo y con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio que deseen mejorar su experiencia de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
• Comprender la interfaz y las funciones del IDE AWS Cloud9.
• Escribir, depurar e implementar aplicaciones de Python en AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.

AWS Cloud Practitioner Essentials es un curso básico diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión amplia de los conceptos de la nube de AWS, servicios, seguridad, arquitectura, precios y soporte.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean comprender la nube de AWS a nivel conceptual y construir una base sólida para futuros aprendizajes o certificaciones de AWS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Describir la infraestructura global básica de la nube de AWS.
• Explicar los servicios clave de AWS y sus casos de uso comunes.
• Comprender la seguridad y cumplimiento en AWS.
• Navegar por los modelos de precios y planes de soporte.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de la consola de AWS en ejercicios guiados.
• Actividades prácticas y evaluaciones de conocimiento alineadas con la guía del examen de AWS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso basado en los objetivos de aprendizaje o la estrategia de nube de su organización, contáctenos para coordinarlo.

Este curso de 4 días proporcionará:

• Comprensión de los servicios principales de AWS, sus usos y las mejores prácticas básicas de arquitectura.
• Dominio en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en la nube utilizando AWS.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones escritas para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk y AWS CloudFormation.

Público objetivo:

Ingenieros de nube, equipos de centro de excelencia, administradores de servidores Windows, administradores de Unix/Linux, administradores de almacenamiento, administradores de redes y administradores de virtualización.

Al finalizar este programa de capacitación, los participantes podrán implementar y utilizar los servicios de AWS desde la perspectiva de un desarrollador.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de un backend, una pasarela y dispositivos sobre la infraestructura de AWS.

Esta formación en vivo con instructor en México (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, VMs, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Crear, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de prueba, monitoreo y despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en México (en línea o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprender cómo construir, implementar y mantener de manera efectiva aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para mejorar su rendimiento y eficiencia en costos.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y la asignación de funciones comerciales a soluciones de IoT.
• Visión general completa de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, sistemas de alertas y alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y geocercado.
• Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT usando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesos de cómputo y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
• Laboratorio práctico: construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.