Fundamentos de AWS para Empresas

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la gestión de servicios en la nube de AWS y prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar servicios y recursos de AWS de manera segura.
• Gestionar identidades de usuario, permisos y acceso a recursos de AWS.
• Diseñar e implementar sistemas escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallas en AWS.
• Implementar y gestionar el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y la gestión de costos.

AWS Advanced Architecture refers to the design, setup and deployment of enterprise infrastructure and applications on AWS.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design complex cloud solutions on AWS.
• Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
• Integrate the most appropriate AWS services with an application.
• Migrate a complex software application to AWS.
• Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML ofrecidos por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Bajo demanda, el curso Certificación Arquitecto AWS es diseñado para ayudar a profesionales a habilitarse en la nube usando Amazon Web Services. Este curso es enseñado con ejemplos de la vida real, ayuda a los participantes a entender la aplicación práctica como los fundamentos de la computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como un Servicio (IaaS), Plataforma como un Servicio (PaaS), Software como un Servicio (SaaS), Private Clouds y programación en la nube. Después de este curso, los participantes serán capaces de tener sus propias implementaciones en la nube usando instancias EC2, S3 buckets, entre otros.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que deseen configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
• Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
• Desarrollar y ejecutar aplicaciones sencillas dentro de AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las funciones de colaboración de AWS Cloud9.

Esta formación en directo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que deseen utilizar AWS Cloud9 para optimizar sus flujos de trabajo de ciencia de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y procesamiento de datos.

Esta formación en vivo y con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio que deseen mejorar su experiencia de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
• Comprender la interfaz y las funciones del IDE AWS Cloud9.
• Escribir, depurar e implementar aplicaciones de Python en AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.

AWS Cloud Practitioner Essentials es un curso básico diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión amplia de los conceptos de la nube de AWS, servicios, seguridad, arquitectura, precios y soporte.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean comprender la nube de AWS a nivel conceptual y construir una base sólida para futuros aprendizajes o certificaciones de AWS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Describir la infraestructura global básica de la nube de AWS.
• Explicar los servicios clave de AWS y sus casos de uso comunes.
• Comprender la seguridad y cumplimiento en AWS.
• Navegar por los modelos de precios y planes de soporte.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de la consola de AWS en ejercicios guiados.
• Actividades prácticas y evaluaciones de conocimiento alineadas con la guía del examen de AWS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso basado en los objetivos de aprendizaje o la estrategia de nube de su organización, contáctenos para coordinarlo.

Este taller prepara a los candidatos para el examen de AWS Certified Solutions Architect, relacionando los objetivos del examen con conocimientos prácticos y escenarios de aprendizaje interactivo.

Esta capacitación en vivo y supervisada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la nube de nivel intermedio a avanzado que deseen consolidar sus conocimientos a nivel de arquitectura, practicar preguntas tipo examen y ganar confianza para obtener la certificación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Relacionar los servicios de AWS y los patrones arquitectónicos con los dominios y objetivos del examen.
• Diseñar arquitecturas resilientes, de alto rendimiento, seguras y optimizadas en cuanto a costos en AWS.
• Aplicar las mejores prácticas del Marco de Arquitectura Adecuada (Well-Architected Framework) en escenarios del mundo real.
• Abordar y resolver preguntas tipo opción múltiple y de escenario con estrategias efectivas.
• Identificar brechas personales de estudio y crear un plan de preparación enfocado para el examen de certificación.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y mapeo de dominios al plan oficial del examen.
• Demostraciones prácticas en laboratorio y ejercicios guiados de diseño arquitectónico.
• Exámenes prácticos cronometrados, repaso de preguntas y estrategias para el examen.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este curso de 4 días proporcionará:

• Comprensión de los servicios principales de AWS, sus usos y las mejores prácticas básicas de arquitectura.
• Dominio en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en la nube utilizando AWS.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones escritas para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk y AWS CloudFormation.

Público objetivo:

Ingenieros de nube, equipos de centro de excelencia, administradores de servidores Windows, administradores de Unix/Linux, administradores de almacenamiento, administradores de redes y administradores de virtualización.

Al finalizar este programa de capacitación, los participantes podrán implementar y utilizar los servicios de AWS desde la perspectiva de un desarrollador.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de un backend, una pasarela y dispositivos sobre la infraestructura de AWS.

Esta formación en vivo con instructor en México (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, VMs, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Crear, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de prueba, monitoreo y despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en México (en línea o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprender cómo construir, implementar y mantener de manera efectiva aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para mejorar su rendimiento y eficiencia en costos.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y la asignación de funciones comerciales a soluciones de IoT.
• Visión general completa de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, sistemas de alertas y alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y geocercado.
• Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT usando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesos de cómputo y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
• Laboratorio práctico: construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.