Introducción al Ecosistema de IA de Alibaba

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante/intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender la arquitectura del agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo sencillo del agente, conectar un agente al conocimiento empresarial y herramientas, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube, desarrolladores de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de IA utilizando los Servicios de Alibaba Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes centrales de los Servicios de Alibaba Cloud para IA.
• Integrar servicios de IA en aplicaciones cloud utilizando los SDKs de Alibaba Cloud.
• Implementar soluciones de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural (NLP) mediante las APIs de Alibaba Cloud.
• Monitorear y optimizar aplicaciones impulsadas por IA en la plataforma de Alibaba Cloud.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de IA generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA basada en recuperación sencilla y desplegar aplicaciones de IA con la debida conciencia sobre seguridad y costos.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio que desean construir agentes inteligentes utilizando Quark para tareas como automatización de procesos, toma de decisiones dinámica y optimización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
• Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
• Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
• Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de IA y arquitectos empresariales de nivel avanzado que deseen personalizar e implementar Qwen para diversas aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Qwen para satisfacer necesidades empresariales específicas.
• Implementar Qwen en un entorno de nube o local (on-premise).
• Integrar Qwen con sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
• Automatizar flujos de trabajo del servicio al cliente utilizando Quark.
• Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
• Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con el cliente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a especialistas de nivel avanzado en PLN, científicos de datos e investigadores en IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluida la generación, el análisis y la transformación de texto.
• Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
• Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
• Evaluar y ajustar finamente los modelos de Qwen para tareas específicas.