6G y el Borde Inteligente

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está orientada a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el Edge.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el Edge.
• Desplegar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el Edge y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos periféricos (edge).

6G es el estándar de comunicación inalámbrica de próxima generación, posicionado para transformar los ecosistemas de IoT a través de conectividad ultrarrápida, capacidades avanzadas de sensores y IA integrada.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones de IoT.

Al completar este curso, los aprendices desarrollarán la capacidad para:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás de 6G.
• Evaluar cómo 6G redefinirá la comunicación y la arquitectura de los dispositivos IoT.
• Analizar casos de uso de IoT habilitados por 6G en diversas industrias.
• Desarrollar estrategias para integrar las capacidades de 6G en soluciones de IoT existentes.

Formato del Curso

• Conferencias centradas en conceptos combinadas con debates expertos.
• Ejercicios prácticos diseñados para reforzar principios clave de ingeniería.
• Exploración basada en casos y análisis de escenarios en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de esta capacitación alineadas con la hoja de ruta tecnológica de su organización, contáctenos para coordinar los detalles.

El programa de capacitación especializado en Infraestructura y Diseño de Red Listo para 6G se centra en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Aborda la evolución del transporte y el enlace frontal (fronthaul), enfoques cloud-native y RAN abierta, computación perimetral y distribuida, sincronización y temporización, preparación del espectro y RF, operaciones nativas para automatización e IA, así como estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red de nivel intermedio que desean diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad de 6G.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Evaluar las brechas en la infraestructura de red actual y su preparación para la evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y enlace frontal/trasero (backhaul) adecuadas para latencia ultra baja y alto ancho de banda.
• Aplicar principios cloud-native, integración de vRAN/O-RAN y ubicación de computación perimetral para casos de uso de 6G.
• Planificar las actualizaciones de temporización, sincronización y RF necesarias para despliegues densos y bandas mmWave/THz.
• Definir estrategias de pruebas, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades comerciales y la gestión de riesgos.

Formato del curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de alto nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias de mercado emergentes e iniciativas globales que configuran el ecosistema del 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, colaboraciones en investigación e iniciativas piloto.

Esta formación en vivo impartida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado, investigadores y desarrolladores que desean dominar los últimos avances en IA en el borde, optimizar sus modelos de IA para su despliegue en dispositivos de borde y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el borde.
• Implementar estrategias de vanguardia para desplegar modelos de IA en dispositivos de borde.
• Utilizar herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el borde.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el borde.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA en el borde.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa con inteligencia artificial convergen para modelar, simular y operar infraestructuras de próxima generación en redes 6G.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Crear y configurar modelos de gemelos digitales para componentes de RAN, transporte y computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización de bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de los elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulación, emulación y bancos de prueba con gemelos digitales.

Formato del curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en la arquitectura.
• Talleres prácticos con simuladores, modelos de gemelos digitales y cadenas de herramientas de aprendizaje automático (ML).
• Análisis de casos prácticos y un ejercicio de integración con mini-proyecto aplicable.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores intermedios, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA en el Borde y sus beneficios.
• Configurar y establecer el entorno de computación en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en el borde.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos de borde.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones de IA en el Borde.

Esta formación presencial e impartida por un instructor en México (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales avanzados de ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas Edge AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades en implementaciones de Edge AI.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas Edge AI resilientes que puedan resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias de implementación segura de modelos de IA en entornos edge.

Las unidades de aprendizaje automático (MLUs) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para inferencia y entrenamiento en entornos de edge y centros de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o a domicilio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir e implementar modelos de IA utilizando el framework BANGPy y el SDK de Neuware sobre hardware MLU de Cambricon.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo para BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para MLUs de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos edge y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de ML con funciones de aceleración específicas de MLU.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según tu modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, contáctanos para organizarla.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei permite una potente inferencia de IA en dispositivos edge, como el Ascend 310. CANN proporciona las herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con restricciones de cómputo y memoria.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen desplegar y optimizar modelos en dispositivos edge Ascend utilizando el conjunto de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para Ascend 310 usando las herramientas CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo en entornos con recursos limitados de cómputo y memoria.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales de edge.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Trabajo práctico en laboratorio con modelos y escenarios específicos para edge.
• Ejemplos de despliegue en vivo en hardware edge virtual o físico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de agrotecnología de nivel principiante a intermedio, especialistas en IoT e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones Edge AI para el cultivo inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de Edge AI en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
• Desarrollar soluciones de irrigación automatizada y sensores ambientales.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis de Edge AI en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA de nivel intermedio que deseen aprovechar la Inteligencia Artificial en el Borde para crear soluciones innovadoras para sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios de la IA en el borde en los sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA autónomas.

Esta formación en vivo con instructores en México (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de la IA en el borde, desde el concepto hasta su implementación práctica, incluido el entorno de configuración y despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA en el borde.
• Configurar y establecer entornos de IA en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA en el borde.
• Desplegar y gestionar aplicaciones de IA en el borde.
• Integrar la IA en el borde con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de IA en el borde.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales del IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del Edge AI y sus aplicaciones en visión por computadora.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos periféricos para el análisis de imágenes y video en tiempo real.
• Utilizar marcos de trabajo como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar los modelos de IA para lograr un mejor rendimiento, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

El 6G es el paradigma de red inalámbrica de nueva generación que se apoya en los avances del 5G para permitir latencia extremadamente baja, capacidad de transmisión masiva, inteligencia ubicua y capacidades de sensor integrado, lo que habilita nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y el impacto empresarial estratégico del 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales del 6G y cómo difieren del 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso de alto valor y sectores industriales que el 6G permitirá habilitar.
• Comprender las consideraciones sobre espectro, regulación y políticas para la adopción del 6G.
• Elaborar una hoja de ruta a alto nivel de preparación para el 6G dentro de su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con explicaciones conceptuales paso a paso.
• Estudios de caso y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación organizacional para el 6G.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.