6G e IoT

El objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Queremos mostrarte tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio estuvo dedicada al mundo inteligente.

6G y el Borde Inteligente es un curso prospectivo que explora la integración de las tecnologías inalámbricas 6G con la computación en el borde, ecosistemas de IoT y procesamiento de datos impulsado por IA para respaldar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptables.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde e IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas con ultra baja latencia y alto ancho de banda.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras de borde escalables, seguras y resilientes listas para 6G.
• Evaluar modelos comerciales y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y el borde.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
• Estudios de caso y ejercicios de diseño arquitectónico aplicado.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

El programa de capacitación especializado en Infraestructura y Diseño de Red Listo para 6G se centra en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Aborda la evolución del transporte y el enlace frontal (fronthaul), enfoques cloud-native y RAN abierta, computación perimetral y distribuida, sincronización y temporización, preparación del espectro y RF, operaciones nativas para automatización e IA, así como estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red de nivel intermedio que desean diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad de 6G.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Evaluar las brechas en la infraestructura de red actual y su preparación para la evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y enlace frontal/trasero (backhaul) adecuadas para latencia ultra baja y alto ancho de banda.
• Aplicar principios cloud-native, integración de vRAN/O-RAN y ubicación de computación perimetral para casos de uso de 6G.
• Planificar las actualizaciones de temporización, sincronización y RF necesarias para despliegues densos y bandas mmWave/THz.
• Definir estrategias de pruebas, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades comerciales y la gestión de riesgos.

Formato del curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de alto nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias de mercado emergentes e iniciativas globales que configuran el ecosistema del 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, colaboraciones en investigación e iniciativas piloto.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa con inteligencia artificial convergen para modelar, simular y operar infraestructuras de próxima generación en redes 6G.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Crear y configurar modelos de gemelos digitales para componentes de RAN, transporte y computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización de bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de los elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulación, emulación y bancos de prueba con gemelos digitales.

Formato del curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en la arquitectura.
• Talleres prácticos con simuladores, modelos de gemelos digitales y cadenas de herramientas de aprendizaje automático (ML).
• Análisis de casos prácticos y un ejercicio de integración con mini-proyecto aplicable.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Los avances tecnológicos y el aumento exponencial de la información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el sector gubernamental. Las tasas de generación de datos archivado digital por parte del gobierno están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos móviles y las aplicaciones, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información valiosa a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, comprendiendo que la información es un activo estratégico y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para atender mejor y cumplir con los requisitos de su misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr exitosamente sus objetivos misionales, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones de alto valor en el sector gubernamental se crearán mediante la combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y análisis

El Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estos hazañas requiere mucho más que simplemente acumular enormes cantidades de datos. "Dar sentido a estos grandes volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de vastas y diversas corrientes de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en una publicación del blog OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías al establecer la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de $200 millones para aprovechar al máximo la explosión del Big Data y las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que plantea el Big Data son tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los necesiten y como lo requieran. Respaldo grandes cantidades de datos intensifica este desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten cribar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de $500 mil millones mientras también cumplen sus objetivos misionales).).

Las herramientas personalizadas de Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha disponible para otras agencias. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que pueda alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más rutinarias, como cribar currículos para conectar candidatos con gerentes de contratación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para IoT y edge computing en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre arquitecturas de edge computing y cloud computing, así como sus escenarios de implementación.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores intermedios, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que desean aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades de procesamiento inteligente de datos y análisis.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y establecer entornos de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos edge para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y buenas prácticas en Edge AI para IoT.

Los sistemas embebidos son sistemas informáticos diseñados específicamente para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más grandes. IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados, equipados con sensores y software, que comunican e intercambian datos a través de Internet.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos principiantes que desean comprender y aplicar conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para interactuar con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y convertidores ADC.
• Comprender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y edge computing.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y edge computing.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Afrontar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

El 6G es el paradigma de red inalámbrica de nueva generación que se apoya en los avances del 5G para permitir latencia extremadamente baja, capacidad de transmisión masiva, inteligencia ubicua y capacidades de sensor integrado, lo que habilita nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y el impacto empresarial estratégico del 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales del 6G y cómo difieren del 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso de alto valor y sectores industriales que el 6G permitirá habilitar.
• Comprender las consideraciones sobre espectro, regulación y políticas para la adopción del 6G.
• Elaborar una hoja de ruta a alto nivel de preparación para el 6G dentro de su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con explicaciones conceptuales paso a paso.
• Estudios de caso y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación organizacional para el 6G.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT avanzados y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT mediante nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en México, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, supervisan y resuelven problemas para manejar diversas formas de tráfico HTTP/TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de IA que desean implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.