IA y Gemelos Digitales en Redes 6G

Fundamentos: Convergenia de Gemelos Digitales y 6G

• Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
• Clases de servicio y requisitos de 6G que motivan el uso de gemelos
• Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo

Modelado de Componentes y Entornos 6G

• Representación de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación en el borde en modelos de gemelos
• Consideraciones para el modelado de canales, propagación y frecuencias THz/mmWave
• Granularidad temporal y sincronización entre las capas digital y física

Arquitecturas de Simulación y Cosimulación

• Simulación independiente vs. cosimulación con telemetría de red real
• Cadenas de herramientas de Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
• Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos a gran escala

Técnicas de Optimización Nativa de IA

• Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
• Aprendizaje online, transferencia de aprendizaje y adaptación de dominio para la transición de gemelo a campo
• Flujos de trabajo de control en lazo cerrado y patrones de despliegue de políticas

Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación

• Arquitecturas de telemetría en flujo continuo y colocación de inferencia de baja latencia
• Compromisos entre inferencia en el borde y en la nube y particionamiento de modelos
• Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana

Fidelidad, Validación y Cuantificación de Incertidumbre de Gemelos Digitales

• Métricas de precisión del gemelo y metodologías de validación
• Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
• Uso de gemelos digitales para la verificación de SLAs y la garantía de rendimiento

Orquestación, Automatización y Operaciones Dirigidas por Intención

• Integración de gemelos con planos de orquestación y APIs basadas en intención
• Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos y artefactos de ML
• Motor de políticas y estrategias de remediación automatizada

Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos

• Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados
• Modelos de amenazas para la sincronización del gemelo y la integridad del modelo
• Auditoría, procedencia y explicabilidad para decisiones basadas en IA

Casos de Estudio y Aplicaciones por Dominio

• Automatización industrial y gemelos digitales de red para la manufactura
• Validación de servicios de movilidad, sistemas autónomos y XR
• Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad

Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto

• Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento de RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
• Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías usando datos generados por el gemelo
• Implementación de una prueba en lazo cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en simulación

Resumen y Próximos Pasos