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Temario del curso

Introducción a la Seguridad de Edge AI

  • Resumen de los desafíos de seguridad de Edge AI.
  • Panorama de amenazas: ciberataques a dispositivos edge.
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad.

Cifrado y Autenticación para Edge AI

  • Técnicas de cifrado de datos para modelos de IA seguros.
  • Seguridad basada en hardware: TPM y enclaves seguros.
  • Implementación de autenticación sólida y control de acceso.

Implementación Segura y Protección de Modelos de IA

  • Prevención de ataques adversarios contra modelos de IA.
  • Técnicas para ofuscación y protección de modelos.
  • Garantía de integridad y confianza de los modelos.

Estrategias de Resiliencia para Sistemas Edge AI

  • Diseño de arquitecturas Edge AI tolerantes a fallos.
  • Detección de anomalías impulsada por IA para brechas de seguridad.
  • Mecanismos automatizados de respuesta a amenazas.

Comunicación Segura Edge-to-Cloud

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros.
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en Edge AI.
  • Garantía de cumplimiento con estándares de seguridad de la industria.

Tendencias Futuras y Mejores Prácticas en Seguridad de Edge AI

  • Ciberseguridad impulsada por IA para computación edge.
  • Amenazas emergentes y evolución de estrategias de seguridad.
  • Consideraciones éticas en la seguridad de IA.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de conceptos de IA y aprendizaje automático.
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado.
  • Conocimiento de entornos de computación IoT y Edge.

Audiencia Objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad.
  • Ingenieros de IA.
  • Desarrolladores de IoT.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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