Cursos de Azure en Lèon

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y administrar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros en la nube y profesionales de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Terraform para automatizar el despliegue, la gestión y la escalabilidad de la infraestructura en la plataforma de nube de Azure.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Terraform y sus beneficios en la metodología de Infraestructura como Código (IaC).
• Configurar y ajustar Terraform para su uso con Azure.
• Desarrollar, probar e implementar archivos de configuración de Terraform para diversos servicios de Azure.
• Utilizar Terraform para gestionar y escalar los recursos de Azure.
• Implementar las mejores prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para despliegues automatizados.
• Crear módulos reutilizables de Terraform para un aprovisionamiento consistente de recursos.
• Utilizar las funciones avanzadas de Terraform para implementaciones de infraestructura compleja.

Esta formación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean crear e implementar aplicaciones en la nube con IA utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones controladas por eventos y sin servidor (serverless) mediante Azure Functions.
• Administrar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Implementar y escalar aplicaciones web usando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento del lenguaje natural (PLN) mediante Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Esta formación impartida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de tareas de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y administrar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingestar, transformar y cargar datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, garantizar la seguridad de los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones eficaces de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y acceso a datos para reducir costos y mejorar el rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones mediante la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comunes y optimizar las estrategias de almacenamiento.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde on-premise a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para crear, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes con fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su despliegue.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para construir y desplegar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el vocabulario fundamental de DevOps y sus principios.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de despliegue de software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.