Cursos de Reconocimiento de voz en Tlalnepantla de Baz
Los cursos de capacitación de reconocimiento de voz en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento de voz. El entrenamiento de reconocimiento de voz está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Tlalnepantla de Baz o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Tlalnepantla de Baz. El reconocimiento de voz también se conoce como reconocimiento de voz, tecnología de voz y voz a texto (STT). NobleProg: su proveedor local de capacitación
Tlalnepantla de Baz - Centrum Park.
Av. Gustavo Baz Prada #309, Tlalnepantla de Baz, México, 54060
Trabaje en el centro de una de las ciudades comerciales e industriales más vibrantes de México, desde un espacio de trabajo en Centrum Park, Tlalnepantla de Baz. Esté conectado con las estaciones de autobús y tren al alcance de la mano, y el aeropuerto internacional de la Ciudad de México se encuentra a poca distancia.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Tlalnepantla de Baz (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
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