Reconocimiento y transcripción de voz mediante IA

La clasificación de audio y la detección de eventos con aprendizaje automático es un curso técnico centrado en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio con el fin de utilizarlos en seguridad pública, fabricación, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros mediante aprendizaje automático.
• Preprocesar datos de audio utilizando técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y la detección de eventos.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático para el procesamiento de audio en tiempo real o por lotes en entornos empresariales o integrados (embedded).

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Una gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La mejora de audio y reducción de ruido con inteligencia artificial es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes en las herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en postproducción.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y optimizar la calidad del audio en escenarios de conferencias, transmisión y vigilancia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA, como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise, para la mejora de audio en el mundo real.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y elegir las herramientas y modelos adecuados según la calidad, la latencia y los requisitos de implementación.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, los sonidos ambientales y la música.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo se aplica la IA en el ámbito del audio para fines comerciales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos del mundo real.
• Identificar las diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de negocio en servicio al cliente, seguridad, cumplimiento y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones de audio empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Las plataformas de asistentes de voz, como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa, ofrecen potentes marcos de trabajo para el desarrollo de aplicaciones inteligentes basadas en voz, tanto para uso público como interno.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos de diseño de nivel intermedio que deseen crear, entrenar e implementar interfaces conversacionales por voz que automatizan flujos de trabajo y brindan apoyo a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de usuario por voz.
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de trabajo de código abierto como Rasa.
• Integrar los asistentes con APIs back-end, bases de datos y servicios de terceros.
• Implementar los asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones de voz basadas en la web.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La IA para audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender las consideraciones éticas, legales y operativas al implementar IA para audio dentro de sus organizaciones.

Después de completar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los principales desafíos de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento de los sistemas de IA basados en voz.
• Evaluar los riesgos éticos en el consentimiento, la vigilancia y la toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición responsable y la implementación de herramientas de IA para audio.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento.
• Evaluación práctica de escenarios de IA para audio en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLM en las tecnologías de voz.
• Implementar LLM para obtener un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con un sonido natural.
• Integrar LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
• Mantenerse actualizado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías de voz.

La clonación de voz y la generación de habla con IA permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean crear, evaluar e implementar sistemas de clonación de voz y TTS (síntesis de voz de texto a habla) en proyectos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis de voz neuronal y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas TTS comerciales y de código abierto.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra, siguiendo pautas éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas IVR o flujos de trabajo de medios.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Abundantes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.