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Temario del curso
Introducción a la IA conversacional
- Historia y evolución de los asistentes de voz
- Componentes clave: ASR, NLU, Gestión del diálogo, TTS
- Descripción general de las principales plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa
Diseño de interfaces por voz
- Principios de UX conversacional
- Modelado de intenciones y extracción de entidades
- Herramientas de diseño de voz y diagramación de flujos
Desarrollo con Dialogflow y Alexa
- Agentes, intenciones y cumplimiento de webhooks en Dialogflow
- Habilidades de Alexa: intenciones, campos (slots), modelos de voz e integración de puntos finales
- Conversaciones multironda y gestión de sesiones
Construcción de asistentes de voz con Rasa
- Arquitectura de Rasa: NLU, Core y Actions
- Datos de entrenamiento y configuración del dominio
- Acciones personalizadas, formularios y diálogos contextuales
Integración de asistentes de voz
- APIs y servicios back-end con webhooks
- Conexión con CRM, bases de datos y aplicaciones externas
- Asistentes de voz en aplicaciones web, IoT y móviles
Pruebas, implementación y optimización
- Simuladores y casos de prueba para interacciones por voz
- Supervisión del uso y depuración de conversaciones
- Implementación en Google Assistant, dispositivos Alexa o plataformas privadas
Seguridad, cumplimiento normativo y escalabilidad
- Autenticación y autorización de usuarios para asistentes
- Privacidad de los datos, GDPR y registros de auditoría
- Control de versiones y pipelines CI/CD para aplicaciones de voz
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las APIs RESTful y JSON
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python o JavaScript)
- Conocimiento de los conceptos del procesamiento del lenguaje natural
Audiencia objetivo
- Desarrolladores de software
- Diseñadores UX que trabajan en interfaces basadas en voz
- Equipos de IA conversacional que desarrollan asistentes virtuales
21 Horas