Cursos de MATLAB en Lèon

Programación Orientada a Objetos Programming con MATLAB para Geofísica es la aplicación de las características OOP de MATLAB para crear código estructurado, reutilizable y mantenible en el análisis y modelado de datos geofísicos.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a usuarios principiantes de MATLAB en geofísica que desean aprender cómo diseñar e implementar soluciones orientadas a objetos para aplicaciones geofísicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la programación orientada a objetos en MATLAB.
• Crear y trabajar con clases, propiedades y métodos para el manejo de datos geofísicos.
• Aplique técnicas OOP para estructurar flujos de trabajo de modelado y análisis geofísico.
• Mejorar la reutilización del código, escalabilidad y claridad en proyectos de geo-ciencias.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Lèon está destinada a desarrolladores o ingenieros de nivel básico que deseen aprender a usar la simulación numérica para problemas dinámicos utilizando Matlab.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos del análisis dinámico.
• Utilizar Matlab para realizar soluciones analíticas y numéricas.
• Derivar ecuaciones de movimiento utilizando diferentes enfoques.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar o hacer la transición a Python para el análisis y la visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones Matlab existentes a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicarás cómo cambiar y mejorar imágenes e incluso extraer patrones de las imágenes. También aprenderá a crear filtros 2D y aplicarlos en las imágenes.

Ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y Image Processing Toolbox a lo largo del proceso de análisis.

Este curso de tres días proporciona una integración exhaustiva para el MATLAB técnico de la técnica de comparación. El curso está diseñado para los usuarios finales y aquellos que buscan la revisión. En el prior de programación de la experiencia o el conocimiento de MATLAB es. Los temas de análisis de fecha, visualización, modelado y programación se exploran en todo el curso. Los temas incluyen:

• Working with the MATLAB interfaz de usuario
• Introducir comandos y crear variables
• Analice vectores y matrices
• Visualización vectorial y matriz data
• Trabajar con archivos de fecha
• Working with data types
• Automatización de comandos con secuencias de comandos
• Los programas de escritura con el control de flujo y de flujo
• Funciones de escritura

En esta capacitación en vivo con instrucción directa, los participantes aprenderán a utilizar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clústeres

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en dominio

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva con el ordenador

Este curso de dos días proporciona una introducción completa al entorno informático técnico MATLAB. ® El curso está destinado a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión. No se asume experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelización de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en MBSE y mejores prácticas en MBSE. Este entrenamiento también está diseñado para proporcionar a los profesionales un conocimiento sobre la simulación arquitectónica, una introducción al plugin Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo vincular las simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Este curso contiene un material completo sobre MATLAB como una poderosa herramienta de simulación para las comunicaciones. El objetivo de este curso es introducir MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se enfatiza el papel de las capacidades extremadamente poderosas de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos que se dan para ilustrar el material del curso no son solo un uso directo de los comandos MATLAB, sino que a menudo representan problemas reales.