Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica (Nivel Básico)

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicarás cómo modificar y mejorar imágenes, e incluso extraer patrones de ellas. También aprenderás a construir filtros 2D y aplicarlos sobre las imágenes.

Ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y del Image Processing Toolbox durante todo el proceso de análisis.

Este curso de tres días proporciona una introducción completa al entorno de cálculo técnico de MATLAB. Está dirigido a usuarios principiantes y a aquellos que buscan repasar los conceptos. No se requiere experiencia previa en programación ni conocimientos previos de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas como análisis de datos, visualización, modelado y programación. Los temas incluidos son:

• Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingreso de comandos y creación de variables
• Análisis de vectores y matrices
• Visualización de datos de vectores y matrices
• Trabajo con archivos de datos
• Trabajo con tipos de datos
• Automatización de comandos mediante scripts
• Programación con lógica y control de flujo
• Creación de funciones

En este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clústers

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Este curso de dos días proporciona una introducción completa al entorno de computación técnica de MATLAB®. Está dirigido a usuarios principiantes y a aquellos que buscan repasar sus conocimientos. No se requiere experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, las técnicas básicas de simulación de Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y las mejores prácticas en MBSE. Esta formación también está diseñada para proporcionar a los profesionales un contexto sobre la simulación arquitectónica, una introducción al plugin Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo vincular las simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar y, o bien, transicionar a Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo de Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Este curso contiene material completo sobre MATLAB como una potente herramienta de simulación para comunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace hincapié en el papel de las capacidades extremadamente poderosas de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos proporcionados para ilustrar el material del curso no son un uso directo de los comandos de MATLAB; en cambio, a menudo representan problemas reales.