
En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) dirigidos por un instructor demuestran a través de una discusión interactiva y práctica práctica los fundamentos de la GPU y cómo programar GPU.
La capacitación de GPU está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en México.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
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Testimonios
La dinamica.
Miguel Angel Hernandez Cardenas - KNOW COACHING HOW S.C.
Curso: Adobe LiveCycle Designer
Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
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Interesante introducción a Numba, buenos ejemplos y recursos
Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
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Algunos de nuestros clientes


















































Graphics Processing Unit Subcategorías
Programa del curso Graphics Processing Unit
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Instalar y configurar el entorno de desarrollo, el software y las bibliotecas necesarias para comenzar el desarrollo.
Construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje profundo para analizar los feed de vídeo en vivo.
Identificar, rastrear, segmentar y predecir objetos diferentes dentro de los cuadros de vídeo.
Optimizar los modelos de detección y rastreamiento de objetos.
Desarrollar una aplicación de análisis de vídeo inteligente (IVA).
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Utilice el compilador Numba para acelerar las aplicaciones que funcionan en NVIDIA GPUs.
Crea, compila y lanza núcleos CUDA personalizados.
Gestión de la memoria GPU.
Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada GPU.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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