Los cursos de capacitación en microservicios locales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica los fundamentos de la arquitectura de microservicios y cómo desarrollar aplicaciones de microservicios. La capacitación en microservicios está disponible como "capacitación en vivo en el sitio" o "capacitación en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de formación corporativa de NobleProg en México . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto e interactivo. Microservices también se conoce como Microservice Architecture. NobleProg - Su proveedor local de entrenamiento
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Testimonios
El instructor se da su tiempo en explicar los temas y vemos mucho en detalle en cuestion de instalacion del software necesario para tener kafka corriendp
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Buenas explicaciones a detalle y buen trato del instructor
Ricardo Alberto Bustos Diosa
Curso: WSO2 API Manager para desarrolladores
Conocimiento profundo y cobertura del tema. Buena entrega y presentación. Respetuoso e interesante con la audiencia. Muy buena persona.
Nigel Baker
Curso: RabbitMQ
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Me gustó el hecho de que pude proporcionar información sobre las áreas temáticas que esperaba en el curso, por lo que el capacitador hizo algunas modificaciones para incluirlas.
Parminder Flora
Curso: RabbitMQ
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Generalmente me gustó la variabilidad.
Sascha Matz
Curso: RabbitMQ
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Informativo y tenía el nivel de detalle correcto, creo.
Asif Akhtar
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Realmente me beneficié de lo fácil de seguir.
Zach Henke
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Los ejercicios, y especialmente cuando no funcionaron (obviamente mi culpa, pero la búsqueda de fallas es parte del trabajo).
Peter Hendriks
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Todo estuvo bien.
Mateusz Piosik
Curso: RabbitMQ
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Fácil de seguir, a pesar de que el inglés no es nuestro idioma nativo. Muchos ejemplos prácticos.
Joao Baltazar
Curso: Apache Camel
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Me gustó la teoría, luego el enfoque del código.
Patrick Andersen
Curso: Apache Camel
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Me gustó sobre todo el conocimiento del Entrenador.
Christian Langer
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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La teoría se sintió bastante completa, manejamos todos los temas importantes. Fue muy agradable que pudiéramos hacer un acercamiento a los Logros de nuestro caso de uso, lo que nos ayudó a entender la teoría.
Henk Huybrechts
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Disfruté los ejemplos prácticos sobre cómo se pueden aplicar los conceptos.
Ministry of Home Affairs
Curso: RabbitMQ
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Me gustaron las explicaciones detalladas, el documento bien preparado.
Allen Jeong
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Me beneficié de los consejos prácticos (para la configuración y administración de Kafka).
OLAmobile
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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La cantidad de tecnologías cubiertas; Los ejemplos de tiempo real y ejecutar el software en curso ;.
Florin Diaconu
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Los laboratorios fueron muy útiles para mí para entender el concepto.
Juan Curiel
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Me beneficié de los ejemplos prácticos, entrenador nuevo de lo que está hablando.
Rumos
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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El entrenador realmente conoce muy bien a Kafka, y tiene mucha experiencia en producción en el asunto.
Matej Puntra
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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En general, me beneficié del buen conjunto de información útil.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Las discusiones que surgieron de eso.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Las conferencias fueron muy concisas y directas. Los ejercicios prácticos fueron muy útiles, deseamos tener más manos en el futuro.
Jayaraman Ramansubramaniam
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Generalmente me gustó que el material sea bueno.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Técnicamente exhaustivo y ayuda a resolver problemas e intenta responder todas las preguntas, incluso si no está relacionado con el tema.
CGI
Curso: Apache Camel
Machine Translated
Me beneficié de la vasta experiencia en el tema con consejos prácticos sobre cómo implementar en el entorno de producción de la vida real.
Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Disfruté las discusiones de diferentes infraestructuras con modelos en el tablero.
BOYET NAZON - Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Elogio su estilo de entrenamiento de llegar a los delegados individualmente y discutir una breve introducción primero sobre un tema cuando sea necesario antes de entrar en detalles. Por último, para proporcionar sugerencias y referencias relacionadas con la capacitación que podemos usar en el futuro.
Hiel Umiten - Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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El entrenador es muy accesible y conocedor del tema. Estoy deseoso de ser entrenado nuevamente por este tipo increíble.
Allan Rae Saac - Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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El conocimiento y la experiencia del entrenador que es muy evidente en su conferencia.
Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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El entrenamiento fue dirigido en la dirección que el equipo quería. El capacitador es demasiado bueno con una vasta experiencia en el manejo de conceptos como escalabilidad, rendimiento, desarrollo y estándares de implementación y es muy rápido en la capacitación para abordar consultas de diferentes niveles, como código, diseño, arquitectura y mejores prácticas, etc.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Conceptos, la forma en que presenta, muy comunicativo, muy útil, amplio conocimiento.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Todas las herramientas mencionadas se explican a fondo.
Michelle Baluran - Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Más ilustración, menos presentación visual. El diagrama de una cartera de micro servicios, cómo funciona de cliente a servidor. Las herramientas recomendadas y referencia.
Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Eso fue muy práctico.
FreelyIT
Curso: RabbitMQ with .NET
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Me beneficié de la buena combinación de teoría y práctica.
CACI bv
Curso: Apache Camel
Machine Translated
Me gustaban sobre todo los laboratorios de mano.
CACI bv
Curso: Apache Camel
Machine Translated
Disfruté sobre todo la cantidad de temas tratados.
Ipreo
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Registro y descubrimiento del servicio Eureka.
准时达
Curso: Building Microservices with Spring Cloud and Docker
Machine Translated
Estuve muy satisfecho con la forma en que la capacitación cubrió todos los temas del plan de estudios y se centró en los que más necesitábamos.
Lilliahna Martin - Payspan, Inc.; Payspan, Inc.
Curso: RabbitMQ
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Ser capaz de hablar fácilmente con el entrenador.
VSC Technologies
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
El enfoque del entrenador, la forma de transferir el conocimiento.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Manera de conducir, ejercicios prácticos.
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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temas
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Realmente disfruté de los muchos ejemplos de código.
Catriona Corley - PEAC Finance
Curso: Apache Camel
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La interactividad, el contacto con el entrenador y su objetividad.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Buen contacto con los oyentes, considerable conocimiento del formador.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ejemplos interesantes de ejercicios.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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En general, me beneficié del buen conjunto de información útil.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Las discusiones que surgieron de eso.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Generalmente me gustó que el material sea bueno.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Algunos de nuestros clientes
Microservice Architecture Subcategorías
Programas de los cursos Microservice Architecture
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
The course is intended for IT specialists that want to set up a solution based on RabbitMQ, the highly reliable enterprise messaging system that implements the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP).
14 horas
RabbitMQ es un sistema de intermediario de mensajes de código abierto para almacenar y recuperar mensajes pasados por procesos, aplicaciones y servidores. Spring es un framework Java . Usando Java y Spring con RabbitMQ , los usuarios pueden crear colas complejas, intercambios, enlaces y más.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a arquitectos de software y desarrolladores web que desean usar RabbitMQ como un middleware y programa de mensajería en Java usando Spring para construir aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use Java y Spring con RabbitMQ para crear aplicaciones.
- Diseñe sistemas controlados por mensajes asincrónicos utilizando RabbitMQ .
- Cree y aplique colas, temas, intercambios y enlaces en RabbitMQ
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a arquitectos de software y desarrolladores web que desean usar RabbitMQ como un middleware y programa de mensajería en Java usando Spring para construir aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use Java y Spring con RabbitMQ para crear aplicaciones.
- Diseñe sistemas controlados por mensajes asincrónicos utilizando RabbitMQ .
- Cree y aplique colas, temas, intercambios y enlaces en RabbitMQ
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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14 horas
RabbitMQ es un agente de mensajería empresarial de código abierto para almacenar y recuperar mensajes transmitidos por procesos, aplicaciones y servidores. Utiliza una gran cantidad de conjuntos de datos en segundo plano, mientras compite en tiempo real.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y administrar RabbitMQ, y luego integrarán la mensajería RabbitMQ en una cantidad de aplicaciones .NET de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar, configurar y administrar RabbitMQ
- Comprender el papel de RabbitQ en el diseño e implementación de la arquitectura de microservicios
- Comprenda cómo RabbitMQ se compara con otras arquitecturas de Message Queuing
- Configure y use RabbitMQ como intermediario para el manejo de mensajes asíncronos y síncronos para aplicaciones empresariales reales de .Net.
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
- Administradores
- Gerentes técnicos
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y administrar RabbitMQ, y luego integrarán la mensajería RabbitMQ en una cantidad de aplicaciones .NET de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar, configurar y administrar RabbitMQ
- Comprender el papel de RabbitQ en el diseño e implementación de la arquitectura de microservicios
- Comprenda cómo RabbitMQ se compara con otras arquitecturas de Message Queuing
- Configure y use RabbitMQ como intermediario para el manejo de mensajes asíncronos y síncronos para aplicaciones empresariales reales de .Net.
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
- Administradores
- Gerentes técnicos
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
14 horas
RabbitMQ es un broker de mensajes de empresa de código abierto para almacenar y recibir mensajes transmitidos por procesos, aplicaciones y servidores. Uso de una caja de mensajes para procesar tareas de forma asíncrona y es especialmente útil en aplicaciones que necesitan procesar grandes conjuntos de datos en el fondo, mientras que responde simultáneamente a solicitudes de usuario en vivo en tiempo real.
En este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site), los participantes aprenderán cómo desbloquear una aplicación, luego integrarla con el sistema de mensajes RabbitMQ para crear aplicaciones distribuidas en la nube o microservices.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Establecer, configurar y gestionar RabbitMQ. Comprender RabbitMQ's papel en el diseño y implementación de la arquitectura de un microservice's. Configure y utilice RabbitMQ como un broker para el manejo de mensajes sincrónicos y sincrónicos para aplicaciones del mundo real PHP.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
En este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site), los participantes aprenderán cómo desbloquear una aplicación, luego integrarla con el sistema de mensajes RabbitMQ para crear aplicaciones distribuidas en la nube o microservices.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Establecer, configurar y gestionar RabbitMQ. Comprender RabbitMQ's papel en el diseño y implementación de la arquitectura de un microservice's. Configure y utilice RabbitMQ como un broker para el manejo de mensajes sincrónicos y sincrónicos para aplicaciones del mundo real PHP.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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14 horas
This instructor-led, live training in México (online or onsite) is aimed at developers and software engineers who wish to use RabbitMQ to communicate between microservices through messaging and perform advanced implementation and troubleshooting.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to start developing advanced messaging solutions with RabbitMQ.
- Understand how to design a distributed microservices architecture with RabbitMQ.
- Learn how to implement advanced configuration, security, networking, high availability, and replication.
- Know the common issues encountered in RabbitMQ installations and how to resolve them.
- Learn about memory optimization, flow control, and advanced performance tuning.
- Apply some advanced troubleshooting techniques.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to start developing advanced messaging solutions with RabbitMQ.
- Understand how to design a distributed microservices architecture with RabbitMQ.
- Learn how to implement advanced configuration, security, networking, high availability, and replication.
- Know the common issues encountered in RabbitMQ installations and how to resolve them.
- Learn about memory optimization, flow control, and advanced performance tuning.
- Apply some advanced troubleshooting techniques.
14 horas
istio es una malla de servicio de código abierto para conectar, supervisar y proteger microservicios.
este entrenamiento en vivo (presencial o remoto) dirigido por instructores está dirigido a ingenieros que desean conectar, proteger y administrar aplicaciones basadas en la nube (microservicios) mediante una malla de servicio basada en istio.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar istio en Kubernetes.
- comprenda las mallas de servicio e implemente una con istio.
- implemente una malla de servicio de istio encima de Kubernetes.
- usar una malla de servicio para ejecutar, administrar y supervisar aplicaciones en la nube.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
- para obtener más información sobre istio, por favor visite: https://istio.io/
este entrenamiento en vivo (presencial o remoto) dirigido por instructores está dirigido a ingenieros que desean conectar, proteger y administrar aplicaciones basadas en la nube (microservicios) mediante una malla de servicio basada en istio.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar istio en Kubernetes.
- comprenda las mallas de servicio e implemente una con istio.
- implemente una malla de servicio de istio encima de Kubernetes.
- usar una malla de servicio para ejecutar, administrar y supervisar aplicaciones en la nube.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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28 horas
La plataforma Java EE proporciona una API y un entorno de tiempo de trabajo para el desarrollo y el funcionamiento de aplicaciones de red de gran escala, multi-tierada, escalable, fiable y segura. Docker y Kubernetes permiten a los desarrolladores envasar una aplicación Java en un contenedor y desplegarla como un microservizo en un entorno Java EE.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean contener sus aplicaciones Java EE 8 y ejecutarlas como microservices en la nube.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Construcción y implantación de microservices en Docker contenedores. Gestión de los contenedores Docker utilizando Kubernetes. Integrar microservices con un sistema monolítico existente. Monitoreo, pruebas y microservices seguros. Contenedores y ambientes de orquestación.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean contener sus aplicaciones Java EE 8 y ejecutarlas como microservices en la nube.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Construcción y implantación de microservices en Docker contenedores. Gestión de los contenedores Docker utilizando Kubernetes. Integrar microservices con un sistema monolítico existente. Monitoreo, pruebas y microservices seguros. Contenedores y ambientes de orquestación.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
RabbitMQ es un broker de mensajes de empresa de código abierto para almacenar y recibir mensajes transmitidos por procesos, aplicaciones y servidores. Uso de una caja de mensajes para procesar tareas de forma asíncrona y es especialmente útil en aplicaciones que necesitan procesar grandes conjuntos de datos en el fondo, mientras que responde simultáneamente a solicitudes de usuario en vivo en tiempo real.
En este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site), los participantes aprenderán cómo desbloquear una aplicación, luego integrarla con el sistema de mensajes RabbitMQ para crear aplicaciones distribuidas en la nube o microservices.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Establecer, configurar y gestionar RabbitMQ. Comprender RabbitMQ's papel en el diseño y implementación de la arquitectura de un microservice's. Comprender cómo RabbitMQ se compara con otras Arquitecturas de Mensaje Queuing. Configure y utilice RabbitMQ como un broker para el manejo de mensajes sincrónicos y sincrónicos para aplicaciones del mundo real Python.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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En este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site), los participantes aprenderán cómo desbloquear una aplicación, luego integrarla con el sistema de mensajes RabbitMQ para crear aplicaciones distribuidas en la nube o microservices.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Establecer, configurar y gestionar RabbitMQ. Comprender RabbitMQ's papel en el diseño y implementación de la arquitectura de un microservice's. Comprender cómo RabbitMQ se compara con otras Arquitecturas de Mensaje Queuing. Configure y utilice RabbitMQ como un broker para el manejo de mensajes sincrónicos y sincrónicos para aplicaciones del mundo real Python.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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21 horas
Apigee Edge, que se basa en Java, le permite proporcionar acceso seguro a sus servicios con una API bien definida que es consistente en todos sus servicios, independientemente de la implementación del servicio. Una API coherente:
- Facilita que los desarrolladores de aplicaciones consuman sus servicios.
- Permite cambiar la implementación del servicio backend sin afectar a la API pública.
- Le permite aprovechar los análisis, la monetización, el portal de desarrolladores y otras funciones integradas en Edge.
Audiencia
Este curso está dirigido a ingenieros, arquitectos y desarrolladores que buscan utilizar Apigee Edge en sus proyectos.
- Facilita que los desarrolladores de aplicaciones consuman sus servicios.
- Permite cambiar la implementación del servicio backend sin afectar a la API pública.
- Le permite aprovechar los análisis, la monetización, el portal de desarrolladores y otras funciones integradas en Edge.
Audiencia
Este curso está dirigido a ingenieros, arquitectos y desarrolladores que buscan utilizar Apigee Edge en sus proyectos.
14 horas
Esta formación explora las arquitecturas de microservicios y los patrones relacionados
14 horas
Construir aplicaciones empresariales complejas es muy desafiante en un entorno en constante cambio.
Los cambios en la integración entre servicios o sistemas provocarán cambios en el diseño del sistema. Este curso cubre cómo diseñar, mantener, ajustar al tamaño y propósito del servicio de su organización y la arquitectura de sistemas e infraestructura práctica.
Este curso cubre problemas comunes para construir el panorama de aplicaciones distribuidas, comenzando por problemas de integración, infraestructura y enfoques modernos, hasta resolver problemas de complejidad.
Este curso explica los pros y los contras de cada solución (por ejemplo, arquitectura tradicional SOA vs Microservice), herramientas disponibles (principalmente de código abierto) que soportan el desarrollo y mantenimiento, etc.
Formato del curso
Se trata principalmente de discusión (con presentaciones limitadas).
Los cambios en la integración entre servicios o sistemas provocarán cambios en el diseño del sistema. Este curso cubre cómo diseñar, mantener, ajustar al tamaño y propósito del servicio de su organización y la arquitectura de sistemas e infraestructura práctica.
Este curso cubre problemas comunes para construir el panorama de aplicaciones distribuidas, comenzando por problemas de integración, infraestructura y enfoques modernos, hasta resolver problemas de complejidad.
Este curso explica los pros y los contras de cada solución (por ejemplo, arquitectura tradicional SOA vs Microservice), herramientas disponibles (principalmente de código abierto) que soportan el desarrollo y mantenimiento, etc.
Formato del curso
Se trata principalmente de discusión (con presentaciones limitadas).
7 horas
HashiCorp es una compañía de software de código abierto que proporciona herramientas para aprovisionar, asegurar y ejecutar la infraestructura para aplicaciones distribuidas. Su suite DevOps incluye:
Vault: para asegurar aplicaciones distribuidas
Terraform: para el aprovisionamiento de infraestructura y recursos de aplicaciones a través de la nube pública, la nube privada y los servicios externos.
Nomad: un administrador de clúster y un programador distribuidos, altamente disponibles y con capacidad de centro de datos para implementar aplicaciones en cualquier infraestructura, a cualquier escala.
Consul: para descubrir y configurar servicios en su infraestructura.
Este curso se enfoca en Cónsul. Revisamos la arquitectura y las características del cónsul y llevamos a cabo una implementación en vivo y la implementación de un servidor Consul.
Audiencia
Desarrolladores
Operadores
Formato
Conferencia de parte, parte de discusión, práctica práctica e implementación, cuestionarios ocasionales para medir el progreso
Vault: para asegurar aplicaciones distribuidas
Terraform: para el aprovisionamiento de infraestructura y recursos de aplicaciones a través de la nube pública, la nube privada y los servicios externos.
Nomad: un administrador de clúster y un programador distribuidos, altamente disponibles y con capacidad de centro de datos para implementar aplicaciones en cualquier infraestructura, a cualquier escala.
Consul: para descubrir y configurar servicios en su infraestructura.
Este curso se enfoca en Cónsul. Revisamos la arquitectura y las características del cónsul y llevamos a cabo una implementación en vivo y la implementación de un servidor Consul.
Audiencia
Desarrolladores
Operadores
Formato
Conferencia de parte, parte de discusión, práctica práctica e implementación, cuestionarios ocasionales para medir el progreso
7 horas
WSO2 API Manager es una plataforma de código abierto para publicar y administrar APIs. Es una opción ideal para crear arquitecturas basadas en API o IOT.
En este curso dirigido por instructores, los participantes aprenderán las características, conceptos y estándares detrás de WS02 API Manager. La teoría será acoplada con la práctica y la puesta en práctica vivas a través del entrenamiento. Al final del curso, los participantes tendrán el conocimiento y la práctica para implementar sus propias API utilizando las características principales de WS02 API Manager.
Audiencia
- Arquitectos empresariales
- Estrategias web
- Analistas de negocios y sistemas
- Gerentes técnicos
- Desarrolladores de API.
Formato del curso
- Parte conferencia, discusión de parte, práctica práctica pesada
En este curso dirigido por instructores, los participantes aprenderán las características, conceptos y estándares detrás de WS02 API Manager. La teoría será acoplada con la práctica y la puesta en práctica vivas a través del entrenamiento. Al final del curso, los participantes tendrán el conocimiento y la práctica para implementar sus propias API utilizando las características principales de WS02 API Manager.
Audiencia
- Arquitectos empresariales
- Estrategias web
- Analistas de negocios y sistemas
- Gerentes técnicos
- Desarrolladores de API.
Formato del curso
- Parte conferencia, discusión de parte, práctica práctica pesada
14 horas
La arquitectura de microservicio es un enfoque para desarrollar una aplicación de software como un conjunto de servicios pequeños e independientes, cada uno ejecutándose en su propio proceso y comunicándose con mecanismos livianos como una API de recursos HTTP. Estos servicios pueden implementarse de manera eficiente utilizando sistemas de automatización continua y eludir la necesidad de una gestión centralizada. Los microservicios se pueden escribir en diferentes lenguajes de programación e integrar con diferentes sistemas de almacenamiento de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores de empresas y arquitectos. Introduce la arquitectura de microservicio, presenta las estrategias de migración desde un sistema monolítico y guía a los participantes a través de la creación y el despliegue de una aplicación de muestra basada en microervicios.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cuándo y cuándo no usar la arquitectura de microservicio
- Crear e implementar una estrategia de prueba para microservicios
- Implementar una aplicación basada en microservicio en un entorno de producción
- Refactorizar una aplicación monolítica en los servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores de empresas y arquitectos. Introduce la arquitectura de microservicio, presenta las estrategias de migración desde un sistema monolítico y guía a los participantes a través de la creación y el despliegue de una aplicación de muestra basada en microervicios.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cuándo y cuándo no usar la arquitectura de microservicio
- Crear e implementar una estrategia de prueba para microservicios
- Implementar una aplicación basada en microservicio en un entorno de producción
- Refactorizar una aplicación monolítica en los servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Seneca es un framework de microservicios para Node.js.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Séneca a medida que avanzan en ejemplos prácticos de la construcción de micro servicios con Seneca.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende los fundamentos de Seneca
- Usa Séneca para construir micro servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Séneca a medida que avanzan en ejemplos prácticos de la construcción de micro servicios con Seneca.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende los fundamentos de Seneca
- Usa Séneca para construir micro servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Gilliam es una plataforma de código abierto diseñada para Micro Service Architectures que permite a los usuarios desarrollar, implementar y escalar fácilmente su back-end de aplicaciones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a trabajar con Gilliam en la construcción de micro servicios.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende los fundamentos de Gilliam
- Usa Gilliam para construir micro servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a trabajar con Gilliam en la construcción de micro servicios.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende los fundamentos de Gilliam
- Usa Gilliam para construir micro servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Microservices refer to an application architecture style that promotes the use of independent, self-contained programs. Python is a dynamic high-level programming language that is ideal for both scripting as welll as application development. Python's expansive library of open source tools and frameworks make it a practical choice for building microservices.
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of microservices as they step through the creation of a microservice using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of building microservices
- Learn how to use Python to build microservices
- Learn how to use Docker to deploy Python based microservices
Audience
- Developers
- Programmers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of microservices as they step through the creation of a microservice using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of building microservices
- Learn how to use Python to build microservices
- Learn how to use Docker to deploy Python based microservices
Audience
- Developers
- Programmers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 horas
Go (Golang) es un excelente lenguaje para crear microservicios debido a su pequeña huella de memoria. Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir microservicios usando Go and Spring Cloud.
Audiencia
- Desarrolladores
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir microservicios usando Go and Spring Cloud.
Audiencia
- Desarrolladores
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
14 horas
La arquitectura de Microservice es un enfoque para desarrollar una aplicación de software como una serie de pequeños servicios independientes, cada uno en su propio proceso y comunicarse con mecanismos ligeros como una API de recursos HTTP. Estos servicios pueden ser implementados de manera eficiente utilizando sistemas de automatización continuos y superando la necesidad de una gestión centralizada. Microservices se puede escribir en diferentes idiomas de programación y integrarse con diferentes sistemas de almacenamiento de datos.
Esta formación guiada por instructores, en vivo, está dirigida a desarrolladores y arquitectos empresariales. Introduce la arquitectura de microservices desde una perspectiva de.NET, presenta estrategias de migración desde un sistema monolítico, y pasa a los participantes a través de la creación y implementación de una aplicación basada en microservices de muestra.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Comprender cuándo utilizar y cuándo no utilizar la arquitectura de microservices Creación y implementación de una estrategia de prueba para microservices Despliegue una aplicación basada en microservices en un entorno de producción Refactor de una aplicación monolítica en los servicios
Audiencia
desarrolladores Arquitectos
Formato del curso
Lecciones parciales, discusiones parciales, ejercicios y prácticas pesadas
Esta formación guiada por instructores, en vivo, está dirigida a desarrolladores y arquitectos empresariales. Introduce la arquitectura de microservices desde una perspectiva de.NET, presenta estrategias de migración desde un sistema monolítico, y pasa a los participantes a través de la creación y implementación de una aplicación basada en microservices de muestra.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Comprender cuándo utilizar y cuándo no utilizar la arquitectura de microservices Creación y implementación de una estrategia de prueba para microservices Despliegue una aplicación basada en microservices en un entorno de producción Refactor de una aplicación monolítica en los servicios
Audiencia
desarrolladores Arquitectos
Formato del curso
Lecciones parciales, discusiones parciales, ejercicios y prácticas pesadas
21 horas
Microsoft Azure Service Fabric (ASF) es una plataforma como servicio (PaaS) utilizada para implementar aplicaciones de nube escalables basadas en microservicios.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use ASF como plataforma para construir y administrar microservicios
- Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
- Crear un clúster en Azure
- Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
- Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicio en vivo
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Service Fabrice, consulte: https://github.com/Microsoft/service-fabric
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use ASF como plataforma para construir y administrar microservicios
- Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
- Crear un clúster en Azure
- Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
- Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicio en vivo
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Service Fabrice, consulte: https://github.com/Microsoft/service-fabric
21 horas
El curso está dirigido a integradores de sistemas que desean aprender acerca de Apache Camel como un motor de rotación y mediación basado en reglas que proporciona una implementación basada en Java de los Patrones de Integración Empresarial.
14 horas
Apache Camel es un marco de integración de código abierto para transferir mensajes de diferentes fuentes de datos a diferentes ubicaciones de destino. Con Spring Boot, los usuarios pueden construir aplicaciones de grado de producción Apache Camel para la integración sin sello.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los desarrolladores web que desean programar en Spring Boot para construir Apache Camel aplicaciones.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Desarrollar aplicaciones Apache Camel con Spring Boot. Aplique el monitoreo de errores y alerta para las aplicaciones Apache Camel. Utilice Apache Camel para crear soluciones de integración.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los desarrolladores web que desean programar en Spring Boot para construir Apache Camel aplicaciones.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Desarrollar aplicaciones Apache Camel con Spring Boot. Aplique el monitoreo de errores y alerta para las aplicaciones Apache Camel. Utilice Apache Camel para crear soluciones de integración.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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14 horas
Este curso es para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que desee comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, sólo administración del sistema), este curso puede ajustarse a sus necesidades.
14 horas
Apache Samza es un marco computacional asíncrono de código abierto casi en tiempo real para el procesamiento de flujos. Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para la creación de aplicaciones y microservicios cuyos datos se transmiten desde y hacia un sistema de mensajería Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka ha confiado en Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre productores de mensajes y consumidores. Al llamar a Kafka Streams API desde dentro de una aplicación, los datos se pueden procesar directamente dentro de Kafka, pasando por alto la necesidad de enviar los datos a un clúster separado para su procesamiento.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones Java de muestra que pasan datos desde y hacia Apache Kafka para el procesamiento de flujo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda las características y ventajas de Kafka Streams frente a otros marcos de procesamiento de flujos
- Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
- Escriba una aplicación Java o Scala o microservicio que se integre con Kafka y Kafka Streams
- Escribe un código conciso que transforme los temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
- Construye, empaqueta y despliega la aplicación
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones Java de muestra que pasan datos desde y hacia Apache Kafka para el procesamiento de flujo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda las características y ventajas de Kafka Streams frente a otros marcos de procesamiento de flujos
- Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
- Escriba una aplicación Java o Scala o microservicio que se integre con Kafka y Kafka Streams
- Escribe un código conciso que transforme los temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
- Construye, empaqueta y despliega la aplicación
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
21 horas
El procesamiento de flujo se refiere al procesamiento en tiempo real de "datos en movimiento", es decir, realizar cálculos sobre datos a medida que se reciben. Dichos datos se leen como flujos continuos de fuentes de datos tales como eventos de sensores, actividad de usuarios de sitios web, transacciones financieras, transferencias de tarjetas de crédito, transmisiones de clics, etc. Los marcos de procesamiento de flujos pueden leer grandes volúmenes de datos entrantes y proporcionar información valiosa casi instantáneamente.
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (in situ o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Stream con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure diferentes marcos de procesamiento de flujo, como Spark Streaming y Kafka Streaming
- Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo
- Proceso de datos de forma continua, concurrente y de forma récord por registro
- Integre soluciones de procesamiento de flujo con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc.
- Integración de la biblioteca de procesamiento de flujo más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (in situ o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Stream con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure diferentes marcos de procesamiento de flujo, como Spark Streaming y Kafka Streaming
- Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo
- Proceso de datos de forma continua, concurrente y de forma récord por registro
- Integre soluciones de procesamiento de flujo con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc.
- Integración de la biblioteca de procesamiento de flujo más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y administrar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar la plataforma Confluent.
- use herramientas y servicios de administración de Confluent & #39; s para ejecutar Kafka más fácilmente.
- Store y procese los datos de la secuencia entrante.
- optimice y administre clústeres de Kafka.
flujos de datos - Secure.
Format del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de
Course
- este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: fuente abierta Confluent.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar la plataforma Confluent.
- use herramientas y servicios de administración de Confluent & #39; s para ejecutar Kafka más fácilmente.
- Store y procese los datos de la secuencia entrante.
- optimice y administre clústeres de Kafka.
flujos de datos - Secure.
Format del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de
Course
- este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: fuente abierta Confluent.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
7 horas
Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. Es un estándar de facto para construir canalizaciones de datos y resuelve muchos casos de uso diferentes en torno al procesamiento de datos: se puede usar como una cola de mensajes, registro distribuido, procesador de flujo, etc.
Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.
Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.
21 horas
Spring Cloud es un marco de microservicios para construir aplicaciones Java para la nube. Estos microservicios a menudo se ejecutan como contenedores Docker dentro de un clúster de Kubernetes . Otros componentes incluyen corredores de mensajes como Kafka para permitir la comunicación entre servicios y bases de datos como Redis para almacenar y almacenar datos de aplicaciones.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes y Redis .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
- Diseñe e implemente un ecosistema de microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker y Kubernetes .
- Transforme los servicios monolíticos y SOA a una arquitectura basada en microservicios.
- Adopte un enfoque de DevOps para desarrollar, probar y lanzar software.
- Garantice una alta concurrencia entre microservicios en producción.
- Monitoree microservicios e implemente estrategias de recuperación.
- Realice ajustes de rendimiento.
- Conozca las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes y Redis .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
- Diseñe e implemente un ecosistema de microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker y Kubernetes .
- Transforme los servicios monolíticos y SOA a una arquitectura basada en microservicios.
- Adopte un enfoque de DevOps para desarrollar, probar y lanzar software.
- Garantice una alta concurrencia entre microservicios en producción.
- Monitoree microservicios e implemente estrategias de recuperación.
- Realice ajustes de rendimiento.
- Conozca las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 horas
Kafka Connect es una API para mover grandes colecciones de datos entre Apache Kafka y otros sistemas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilice Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
- Ingerir datos de registro generados por los servidores de una aplicación en los temas de Kafka.
- Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de la transmisión.
- Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilice Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
- Ingerir datos de registro generados por los servidores de una aplicación en los temas de Kafka.
- Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de la transmisión.
- Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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