Mensajería Distribuida con Apache Kafka

Confluent Apache Kafka es una plataforma distribuida de streaming de eventos diseñada para tuberías de datos de alto rendimiento, tolerantes a fallos, y análisis en tiempo real.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de DevOps de nivel intermedio que deseen instalar, configurar, monitorear y solucionar problemas de clústeres de Confluent Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes y la arquitectura de Confluent Kafka.
• Desplegar y gestionar brokers de Kafka, cuóruns de Zookeeper y servicios clave.
• Configurar características avanzadas que incluyen seguridad, replicación y ajuste de rendimiento.
• Utilizar herramientas de gestión para monitorear y mantener los clústeres de Kafka.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Confluent Apache Kafka es una plataforma empresarial de streaming de eventos distribuida, basada en Apache Kafka. Admite pipelines de datos de alto rendimiento tolerantes a fallos y aplicaciones de streaming en tiempo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros y administradores de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y optimizar clústeres de Confluent Kafka en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar, configurar y gestionar clústeres de Confluent Kafka con múltiples brokers.
• Diseñar configuraciones de alta disponibilidad utilizando Zookeeper y técnicas de replicación.
• Ajustar el rendimiento, monitorizar métricas y aplicar estrategias de recuperación.
• Asegurar, escalar e integrar Kafka con entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación presencial impartida por un instructor en México (en línea o in situ) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de operaciones de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Apache Kafka para implementar, proteger, supervisar y solucionar problemas de clústeres de Kafka.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, supervisar el rendimiento y la confiabilidad, y resolver problemas comunes en producción.

Este entrenamiento en vivo con instructor en México (en línea o en las instalaciones) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos utilizando Kafka Connect.
• Escribir aplicaciones de streaming con Kafka Streams y ksqlDB.
• Integrar una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka en la nube.
• Adquirir experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso reales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores Java de nivel intermedio que desean integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para lograr una mensajería confiable, escalable y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar y poner en marcha un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes utilizando Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Asegurar la tolerancia a fallos y la escalabilidad en aplicaciones Kafka.