Transact SQL Avanzado

El curso está diseñado para administradores, desarrolladores y desarrolladores de bases de datos.

Los objetivos del entrenamiento son:

• adquirir y fortalecer las habilidades para crear y administrar bases de datos
• conocimiento de la sintaxis y el uso de SQL para recuperar y modificar datos
• aplicar las reglas de seguridad en la base de datos
• el uso de elementos avanzados (replicación, automatización, inteligencia empresarial)
• utilizar las capacidades de Microsoft SQL Server para crear informes complejos y soluciones para desarrolladores

Esta formación en vivo, impartida por instructores en México (en línea o presencial), está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de nivel intermedio que desean dominar las funcionalidades avanzadas de SQL para operaciones de datos complejas y gestión de bases de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar técnicas de consulta avanzadas utilizando uniones, subconsultas y combinaciones complejas.
• Agregar, actualizar y eliminar datos, tablas, vistas e índices con precisión.
• Garantizar la integridad de los datos mediante transacciones y manipular las estructuras de la base de datos.
• Crear y gestionar bases de datos de manera eficiente para un almacenamiento y recuperación de datos robustos.

IA para SQL es la aplicación de inteligencia artificial y modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) para automatizar, optimizar y mejorar la forma en que se generan, ejecutan e interpretan las consultas SQL en entornos de datos empresariales.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos y líderes técnicos de nivel intermedio que deseen integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo de SQL para habilitar consultas mediante lenguaje natural, optimización inteligente y análisis automatizado de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos LLM como GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen y Mistral en entornos SQL.
• Construir pipelines de lenguaje natural a SQL para acceso conversacional a los datos.
• Implementar optimización de consultas basada en IA y detección de errores.
• Diseñar flujos de trabajo AI-SQL seguros, auditablescapaces de ser auditados y para uso empresarial.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Administración y Diseño de Bases de Datos SQL proporciona a los profesionales técnicas avanzadas para construir bases de datos relacionales, desde consultas fundamentales hasta el diseño de esquemas. Cubre los principios básicos de los comandos de consulta SQL, operaciones de unión, funciones de agregación y modelado de relaciones entidad-relación. Examina métodos comprobados para uniones entre múltiples tablas, gestión de transacciones y propiedades ACID. Ayuda a los profesionales a normalizar tablas, optimizar la selección de datos y diseñar arquitecturas de bases de datos robustas para sistemas de información confiables.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access...). La comprensión de las funciones analíticas y la forma en que se pueden unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los participantes a trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizarlas en la aplicación MS Excel. Esto también puede ayudar en la creación de cualquier sistema de TI que utilice alguna base de datos relacional.

SQL es un lenguaje estándar utilizado para acceder y manipular bases de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios principiantes que desean comprender y utilizar SQL para consultar y generar informes sobre datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la estructura de las bases de datos relacionales.
• Escribir sentencias básicas de SQL para recuperar, filtrar y ordenar datos.
• Utilizar funciones de agregación para resumir información.
• Realizar uniones básicas entre múltiples tablas.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos, profesionales de bases de datos y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen aprender SQL para gestionar bases de datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y utilizar comandos y consultas fundamentales de SQL.
• Crear y manipular tablas y bases de datos.
• Utilizar SQL para ordenar, filtrar y resumir datos.
• Implementar operaciones más complejas como uniones, subconsultas y operaciones entre conjuntos.
• Aplicar técnicas intermedias como índices, vistas, procedimientos almacenados y disparadores.

SQL es un lenguaje estandarizado utilizado para consultar, manipular y gestionar datos dentro de sistemas de bases de datos relacionales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios desde nivel principiante hasta avanzado que desean construir consultas SQL eficientes y trabajar con confianza en bases de datos relacionales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Construir consultas SQL para recuperar, filtrar y ordenar datos.
• Manipular datos mediante operaciones de inserción, actualización y eliminación.
• Crear uniones (joins), subconsultas y reportes agregados.
• Aplicar técnicas avanzadas de SQL para el análisis de datos en escenarios reales.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por un instructor combinadas con discusiones guiadas.
• Práctica en la construcción de consultas y ejercicios prácticos.
• Demostraciones en laboratorio en vivo utilizando conjuntos de datos reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita un programa de SQL adaptado a su organización, contáctenos para coordinarlo.

Este curso de formación en SQL está dirigido a personas que desean adquirir las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los participantes del curso aprenderán:

• cómo escribir consultas SQL
• qué son las bases de datos relacionales y cómo podemos utilizarlas
• qué son las relaciones y cómo crearlas
• la estructura de los datos
• diferencias entre los dialectos de SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
• habilidades prácticas para escribir consultas

Este curso de SQL se centra en el SQL genérico ANSI. Puede utilizarse en cualquier base de datos, incluidas Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL y otras bases de datos relacionales.

SQL es un lenguaje potente para gestionar y analizar datos estructurados en bases de datos relacionales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios con conocimientos intermedios que desean profundizar en sus habilidades SQL para realizar consultas complejas, manipular datos y optimizar el rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Escribir consultas SQL complejas utilizando uniones avanzadas y subconsultas.
• Manipular datos mediante las sentencias INSERT, UPDATE y DELETE.
• Utilizar funciones de ventana para análisis avanzados.
• Optimizar consultas para mejorar el rendimiento.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Escribir consultas SQL eficientes en Microsoft SQL Server establece las bases de cada canalización de datos empresarial. Explora técnicas fundamentales, comenzando con modelos de bases de datos relacionales y avanzando hacia la recuperación de datos, filtrado, ordenamiento y agregación mediante funciones de agrupamiento y subconsultas. Guía a los participantes a través de uniones entre múltiples tablas, operadores de conjuntos, operaciones DML (Lenguaje de Manipulación de Datos) y control de transacciones para extraer y manipular conjuntos de datos de inteligencia de negocio de manera confiable.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos valiosos con Tableau.

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de Microsoft SQL Server para procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos, diseñada para analizar información en múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos que ofrece SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En este entrenamiento impartido por un instructor (presencial u remoto), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar el modelado de datos multidimensionales para extraer información valiosa del negocio
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
• Implementar soluciones reales de inteligencia empresarial mediante SSAS

Público objetivo

• Profesionales de Inteligencia Empresarial (BI)
• Analistas de datos
• Profesionales de bases de datos y almacenes de datos

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchas actividades prácticas y ejercicios
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento está basado en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos principiantes que desean aprender a diseñar, implementar y gestionar paquetes de SSIS para realizar tareas de integración y transformación de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de SSIS.
• Diseñar e implementar procesos ETL utilizando SSIS.
• Utilizar las herramientas de SSIS para desarrollar, implementar y gestionar soluciones de integración de datos.
• Diagnosticar problemas y optimizar paquetes de SSIS para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.

Los Servicios de integración (SSIS) de SQL Server son un componente de Microsoft SQL Server que proporciona una plataforma para la integración de datos y aplicaciones de flujo de trabajo. Se utilizan en tareas de migración de datos, almacenamiento de datos (data warehousing) y transformación.

Esta formación impartida por instructores, disponible en línea o presencial, está dirigida a profesionales de datos y desarrolladores con un nivel intermedio que deseen centrarse en el diseño de flujos de datos avanzados en SSIS, transformaciones y la gestión de Dimensiones de Cambio Lento (SCD) para escenarios de almacenamiento de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de datos robustos mediante SSIS.
• Trabajar con una variedad de orígenes de datos, destinos y transformaciones.
• Implementar Dimensiones de Cambio Lento (SCD) para gestionar cambios en datos históricos.
• Desplegar, ejecutar y resolver problemas relacionados con paquetes de SSIS de manera efectiva.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.