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Temario del curso

Introducción

Configuración de Tableau

Vista general de las características y arquitectura de Tableau

Navegación por la interfaz de usuario de Tableau

Conexión con sus datos

Organización, filtrado, ordenación y agrupamiento

  • Organización de sus datos
  • Filtrado de datos por fecha
  • Simplificación y ordenación de sus datos
  • Opciones avanzadas para filtrar y ocultar
  • Comprensión de las diversas opciones para ordenar y agrupar sus datos
  • Ordenación, grupos, segmentos (bins) y conjuntos
  • Relaciones entre todas las opciones

Trabajo con datos en Tableau

  • Uso de múltiples medidas en una vista
  • Visualización de relaciones entre valores numéricos
  • Visualización de valores específicos
  • Personalización de sus datos
  • Diferencia entre dimensiones y medidas
  • Tipos de datos, discreto versus continuo en las medidas
  • Fusión de orígenes de bases de datos
  • Uniones internas, externas, izquierdas y derechas
  • Combinación de diferentes fuentes de datos en una sola hoja de trabajo
  • Trabajo con extraídos (extracts) en lugar de conexiones en vivo
  • Problemas de calidad de datos
  • Metadatos y compartición de una conexión

Cálculos sobre datos y estadísticas

  • Cálculos a nivel de fila
  • Cálculos agregados
  • Cálculos aritméticos, de texto y fechas
  • Agregaciones personalizadas y campos calculados
  • Cálculos con control de flujo
  • Qué hay detrás del proceso
  • Estadísticas avanzadas
  • Trabajo con fechas y horas

Análisis de datos con cálculos de tabla

  • Cálculos rápidos de tabla
  • Alcance y dirección
  • Dirección y particionado
  • Cálculos avanzados de tabla

Técnicas geográficas avanzadas

  • Construcción de mapas básicos
  • Campos geográficos, opciones de mapa
  • Representación geográfica de datos
  • Personalización de una vista geográfica
  • Servicio web de mapas (WMS)
  • Visualización de datos no geográficos con imágenes de fondo
  • Consejos para mapeo
  • Cálculos de distancia

Parámetros en Tableau

  • Creación de parámetros
  • Uso de parámetros en campos calculados
  • Opciones de control de parámetros
  • Mejora del análisis y las visualizaciones mediante parámetros

Construcción de visualizaciones básicas y avanzadas

  • Tablas dinámicas (cross tabs)
  • Mapas geográficos, mapas de calor y diagramas de árbol
  • Gráficos circulares y de barras
  • Visualizaciones de fechas y horas, y gráficos de Gantt
  • Barras apiladas y gráficos de área
  • Gráficos de indicadores clave de rendimiento (KPI) y gráficos de Pareto
  • Ejes duales y gráficos combinados con diferentes tipos de marcas
  • Tablas de resaltado
  • Diagramas de dispersión
  • Variaciones de gráficos de barras: gráficos tipo bala, barras dentro de barras

Formateo avanzado

  • Etiquetas
  • Leyendas
  • Resaltado de datos con líneas de referencia
  • Anotaciones

Narración de historias con datos mediante paneles

  • Estructura del panel
  • Acciones de filtrado
  • Acciones de resaltado
  • Acciones URL
  • Filtros en cascada

Tendencias y pronósticos

  • Comprensión y personalización de líneas de tendencia
  • Distribuciones
  • Pronósticos

Integración de Tableau y R para análisis avanzado de datos

  • Posibilidad de incluir diferentes métodos de análisis de datos en R según la solicitud de los participantes

Solución de problemas

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia con inteligencia empresarial y visualización de datos.

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (6)

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