Tableau Explorer: Análisis de datos interactivo y navegación de paneles de control

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos valiosos con Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar el análisis de datos de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación en vivo con instrucción en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en información valiosa mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y por extracción.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluyendo renombrar campos, manejar valores nulos y combinar conjuntos de datos mediante uniones y mezclas (blends).
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias que incluyan mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles interactivos e historias, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para narrar una historia coherente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en forense digital y ciberseguridad que deseen adquirir una comprensión completa y habilidades prácticas para utilizar Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.

• Comprender el papel y la importancia de la imagen forense digital en investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de pruebas digitales.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de imagen.
• Analizar y validar imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad en un tribunal.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos mediante el uso de Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz y el paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos, incluidos aritméticos, agregaciones personalizadas y ratios, operaciones con fechas y cálculos de tabla.
• Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
• Construir paneles para compartir visualizaciones.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean adquirir conocimiento práctico sobre Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para resolver desafíos relacionados con la preparación y visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluyendo archivos basados en la nube y locales, y gestionar conexiones de datos en vivo y extraídas.
• Ejecutar fusión y combinación de datos utilizando técnicas avanzadas de unión para consolidar múltiples conjuntos de datos de diferentes fuentes con el fin de mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y realizar operaciones para manipular y analizar datos dinámicamente.
• Publicar y actualizar los datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, lo que permite actualizaciones automáticas y programaciones.
• Crear mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluidos mapas de relleno, mapas de densidad y mapas de doble eje.
• Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas empresariales reales mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean utilizar Tableau para construir visualizaciones complejas, optimizar cuadros de mando y realizar análisis avanzados de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Tableau para un uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar cuadros de mando interactivos y optimizar el rendimiento.

Esta capacitación de 4 días en México guía a los principiantes desde las funciones básicas de Tableau hasta la visualización de datos avanzada. Aprenderá a conectar datos, crear cálculos, construir tableros de control (dashboards) y publicar información relevante. Incluye laboratorios prácticos y un proyecto final para mejorar sus habilidades analíticas.