Temario del curso
Introducción
- Visión general de la analítica avanzada y la minería de datos
- Visión general de CRISP-DM
- Comprender la interfaz del Modeler
- Entender los mecanismos para construir flujos
Comprensión de los Datos
- Leer datos en el Modeler
- Nivel de medición y roles de campo
- Usar el nodo de auditoría de datos
Preparación de Datos
- Seleccionar casos
- Reclassificar valores categóricos
- Usar el nodo de anexión y el nodo de fusión
- Derivar campos
Modelado
- Visión general del modelado
- Usar un nodo de partición
- Construir un modelo CHAID
- Evaluación del modelo
Evaluación y Despliegue
- Usar el nodo de análisis y evaluación
- Puntuar nuevos datos y exportarlos
- Usar el nodo de archivo plano
Solución de Problemas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- No se requiere conocimiento previo de minería de datos
Audiencia
- Analistas de datos
- Cualquier persona que quiera aprender sobre SPSS Modeler
Testimonios (3)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
Estoy deseando tener nuevamente un entrenamiento con Any, él fue realmente bueno. Yo solo soy un especialista en SIG, pero Any lo hizo todo muy claro para mí, explicaba procesos complejos en términos sencillos. Sigue así, gracias.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traducción Automática