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Temario del curso
Introducción a la Mecánica Cuántica
- Principios básicos de la mecánica cuántica.
- Estados cuánticos y qubits.
- Superposición y entrelazamiento.
Fundamentos de la Computación Cuántica
- Circuitos cuánticos y puertas cuánticas.
- Medición cuántica y manipulación de qubits.
- Introducción a los algoritmos cuánticos.
Algoritmos Cuánticos
- Resumen de los algoritmos cuánticos.
- Transformada de Fourier cuántica y sus aplicaciones.
- Algoritmo de Grover para la búsqueda en bases de datos.
IA Cuántica y Aprendizaje Automático
- Algoritmos de aprendizaje automático cuántico.
- Redes neuronales cuánticas.
- Aplicaciones potenciales de la IA Cuántica.
Desafíos y Futuro de la IA Cuántica
- Desafíos técnicos en IA Cuántica.
- Consideraciones éticas e impacto social.
- Tendencias futuras y direcciones de investigación en IA Cuántica.
Proyecto de Laboratorio
- Simulación de algoritmos cuánticos utilizando Qiskit o marcos de computación cuántica similares.
- Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático cuántico.
- Colaboración en un proyecto grupal para proponer una aplicación innovadora de la IA Cuántica.
Requerimientos
- Conocimiento básico de álgebra lineal y mecánica cuántica.
- Familiaridad con la programación en Python.
Público objetivo
- Profesionales de IA.
- Investigadores en IA.
14 Horas