Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Fundamentos de la computación cuántica
- Conceptos clave cuánticos para el desarrollo de algoritmos
- Comprensión de los qubits, puertas lógicas y mediciones
- El papel de los circuitos cuánticos en la computación
Introducción a Google Willow
- Exploración del espacio de trabajo de Willow
- Uso de simuladores y hardware cuántico
- Gestión de tareas y recursos computacionales
Construcción de circuitos cuánticos
- Diseño de circuitos parametrizados
- Manipulación de puertas y operaciones
- Ejecución de circuitos simples en Willow
Implementación de algoritmos cuánticos principales
- Construcción de algoritmos como el de Grover y QFT (Transformada Cuántica de Fourier)
- Análisis del comportamiento de los algoritmos en hardware real
- Comparación entre rendimiento clásico y cuántico
Diseño avanzado de algoritmos
- Creación de circuitos específicos para cada problema
- Integración de técnicas de mitigación de ruido
- Escalado y optimización de la profundidad del circuito
Flujos de trabajo híbridos cuántico-clásicos
- Uso de bibliotecas de Python para orquestar flujos de trabajo
- Conexión de código clásico con ejecuciones en Willow
- Desarrollo de componentes algorítmicos reutilizables
Pruebas, depuración y optimización
- Depuración de circuitos utilizando herramientas de simulación
- Perfilado del rendimiento de algoritmos cuánticos
- Aplicación de estrategias de optimización
Despliegue de algoritmos cuánticos
- Envío de tareas a través de la interfaz de Willow
- Revisión de los resultados de ejecución
- Iteración en mejoras algorítmicas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos fundamentales de programación
- Experiencia con Python o lenguajes similares
- Familiaridad básica con los principios de la computación cuántica
Público objetivo
- Desarrolladores
- Investigadores en inteligencia artificial
- Científicos de datos que trabajan con tecnologías emergentes
14 Horas