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Temario del curso

Introducción a Power Query

  • Descripción general de la interfaz de Power Query
  • Comprensión de consultas y pasos aplicados
  • Navegación por las integraciones con Power BI y Excel

Conexión a fuentes de datos

  • Importación de archivos Excel, CSV y de texto
  • Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados
  • Conexión a fuentes en línea y bases de datos

Fundamentos de la limpieza de datos

  • Eliminación de errores y duplicados
  • Filtrado, clasificación y conformación de datos
  • Trabajo con valores faltantes

Transformaciones y conformación de datos

  • División y unión de columnas
  • Pivotado y despivotado
  • Agrupación y agregación de datos

Combinación de consultas

  • Diferencias entre anexar y unir consultas
  • Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de los datos
  • Modelado de conjuntos de datos con múltiples fuentes

Introducción al lenguaje M

  • Comprensión de fórmulas M
  • Edición de consultas usando el editor avanzado
  • Escritura de transformaciones personalizadas

Automatización y actualización

  • Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables
  • Configuración de programas de actualización
  • Gestión de dependencias y rendimiento de las consultas

Técnicas avanzadas

  • Parametrización de consultas
  • Uso de funciones en M
  • Mejores prácticas para pipelines de transformación escalables

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo
  • Experiencia en tareas básicas de análisis de datos
  • Conocimiento de formatos de archivos comunes como CSV y Excel

Público objetivo

  • Profesionales de datos que necesitan limpiar y preparar conjuntos de datos
  • Analistas de negocio responsables de flujos de trabajo recurrentes
  • Cualquier persona involucrada en informes de datos y automatización de procesos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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