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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de las características y arquitectura de Power BI.
  • Herramientas avanzadas y análisis de datos en Power BI.

Primeros pasos

  • Instalación de Power BI y otros componentes.
  • Estrategias de datos para mayor eficiencia.
  • Fundamentos del lenguaje DAX.

Gestión de datos

  • Consulta y agregación de datos.
  • Integración con R y consulta M.
  • Importación y transferencia de datos.
  • Agrupamiento y desagrupamiento (pivotar/desapivotar) de datos.
  • Transposición y unión de tablas de datos.
  • Consejos y trucos sobre funcionalidades avanzadas.

Modelado de datos avanzado

  • Trabajo con tablas y dimensiones.
  • Definición de la granularidad de los datos.
  • Trabajo con relaciones y cardinalidad.
  • Creación de medidas utilizando DAX.
  • Optimización de modelos para obtener mejor rendimiento.
  • Solución de problemas comunes en el modelado.

Reglas y cálculos avanzados utilizando DAX

  • Creación de tablas mediante fórmulas.
  • Aplicación de funciones condicionales.
  • Filtrado de múltiples tablas.
  • Trabajo con tablas desconectadas.
  • Uso de variables en DAX.
  • Cálculo y contexto de filtrado.
  • Trabajo con medidas dinámicas.

Visualizaciones, informes y tableros avanzados

  • Tipos de visualización en Power BI.
  • Personalización de elementos visuales.
  • Creación de visualizaciones de mapas en Power BI.
  • Creación de elementos visuales en Power BI con R.
  • Uso de filtros y segmentaciones en informes.
  • Mejora de los elementos visuales para informes.
  • Creación de un flujo automatizado con Power Automate.
  • Creación de visualizaciones de preguntas y respuestas (Q&A) en informes.
  • Optimización de tableros para dispositivos móviles.
  • Consejos para el diseño de tableros efectivos.

Trabajo con análisis embebido en Power BI

  • Configuración del entorno de análisis.
  • Exploración de las API REST y clientes de Power BI.
  • Ejemplos prácticos y casos de uso.

Solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con Power BI.
  • Familiaridad con el lenguaje DAX.

Público objetivo

  • Analistas de negocios.
  • Analistas de datos.
  • Desarrolladores.

96% de satisfacción del cliente

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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