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Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a Power BI
- Visión general de Power BI Desktop y Power BI Service
- Comprensión de los componentes clave: informes, conjuntos de datos y tableros
- Exploración de las opciones de conectividad de datos
Conexión y preparación de datos
- Importación de datos desde Excel, CSV y servicios en la nube
- Transformación básica de datos con Power Query Editor
- Limpieza y modelado de datos para el análisis visual
Diseño de visualizaciones efectivas
- Selección del tipo de gráfico adecuado para sus datos
- Creación de tablas, tarjetas e indicadores clave de desempeño (KPI)
- Uso de segmentos y filtros para la interactividad
Construcción de tableros interactivos
- Combinación de visualizaciones en tableros cohesivos
- Aplicación de temas, diseños y mejores prácticas de diseño
- Añadido de interacciones de perforación y filtros cruzados
Publicación y compartición de informes
- Guardado y publicación de informes en Power BI Service
- Configuración de espacios de trabajo y permisos de acceso
- Compartición de tableros e inserción de informes
Taller práctico
- Creación de un tablero completo a partir de un conjunto de datos de muestra
- Personalización de interacciones visuales y filtros
- Presentación y compartición de resultados con las partes interesadas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento sobre el manejo de datos en hojas de cálculo
- Experiencia con Microsoft Excel u herramientas similares
- Conocimientos básicos de informes de negocios o análisis de datos
Público objetivo
- Analistas de negocios
- Personal de operaciones y administrativo
- Profesionales que buscan crear tableros e informes de impacto
Reseñas (2)
El aprendizaje más valioso fue descubrir cómo aplicar los conceptos en escenarios del mundo real y comprender las herramientas y procesos involucrados.
Marcel Tansae - DB Technology
Curso - Microsoft Power Automate
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Cómo usar las relaciones en Power BI y las diferencias entre columnas y medidas
LEUNG Chun Hei - HAESL
Curso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
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