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Temario del curso
Introducción a la Ciberseguridad y los LLM
- Situación actual de las amenazas de ciberseguridad
- Fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grande
- Ventajas de usar LLM en ciberseguridad
LLM para Detección de Amenazas
- Uso de LLM para analizar e interpretar registros de seguridad
- Entrenamiento de LLM para detección de anomalías y patrones
- Casos de estudio: LLM en sistemas de detección de intrusiones
LLM para Automatización de Seguridad
- Automatización de la respuesta a incidentes con LLM
- LLM en detección de phishing y filtrado de correo electrónico
- Mejora de protocolos de seguridad con IA
LLM para Inteligencia sobre Amenazas
- Recopilación y procesamiento de inteligencia sobre amenazas con LLM
- LLM para modelado predictivo de amenazas
- Compartir y difundir inteligencia con LLM
Integración de LLM en las Operaciones de Seguridad
- Mejores prácticas para implementar LLM en centros de operaciones de seguridad (SOC)
- Mantenimiento y actualización de LLM para un rendimiento óptimo
- Dirección de preocupaciones sobre privacidad y ética
Laboratorio Práctico: Implementación de LLM en Ciberseguridad
- Configuración de un entorno de laboratorio de ciberseguridad con LLM
- Desarrollo de un modelo de detección de amenazas usando LLM
- Simulación de ataques y prueba de la efectividad del modelo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la ciberseguridad
- Experiencia con programación en Python
- Conocimiento de conceptos de aprendizaje automático
Público objetivo
- Profesionales de ciberseguridad
- Científicos de datos
- Profesionales de TI interesados en las últimas tecnologías de seguridad impulsadas por IA
14 Horas
