Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a LangChain
- Visión general de LangChain y su propósito
- Configuración del entorno de desarrollo
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)
- LLM frente a modelos tradicionales
- Capacidades y limitaciones de los LLM
Componentes y Arquitectura de LangChain
- Componentes principales de LangChain
- Comprensión de la arquitectura y el flujo de trabajo
Integración de LangChain con LLM
- Conexión de LangChain a LLM como GPT-4
- Creación de cadenas para tareas específicas
Desarrollo de Aplicaciones Modulares
- Creación de componentes modulares con LangChain
- Reutilización de componentes en diferentes aplicaciones
Ejercicios Prácticos con LangChain
- Sesiones de codificación práctica
- Desarrollo de aplicaciones de ejemplo usando LangChain
Características Avanzadas de LangChain
- Exploración de funcionalidades avanzadas
- Personalización de LangChain para casos de uso complejos
Mejores Prácticas y Patrones
- Buenas prácticas de codificación con LangChain
- Patrones de diseño para aplicaciones impulsadas por IA
Resolución de Problemas
- Identificación de problemas comunes en aplicaciones basadas en LangChain
- Técnicas y soluciones de depuración
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Familiaridad con conceptos de IA y modelos de lenguaje grandes
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de software
- Entusiastas de la inteligencia artificial (IA)
14 Horas