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Temario del curso
Introducción a los Agentes Conversacionales
- ¿Qué son los agentes conversacionales?
- Componentes clave de un agente conversacional.
- Vista general de LangChain.
Configuración del entorno de LangChain
- Instalación y configuración de LangChain.
- Comprensión de la arquitectura de LangChain.
- Trabajo con plataformas en la nube para el despliegue.
Construcción de tu primer agente conversacional
- Creación de agentes conversacionales básicos con LangChain.
- Integración de APIs para mejorar la funcionalidad.
- Pruebas y depuración de tu agente conversacional.
Características avanzadas de LangChain
- Personalización del comportamiento del agente.
- Gestión del contexto en las conversaciones.
- Incorporación de memoria en los agentes.
Procesamiento del Lenguaje Natural para Agentes Conversacionales
- Introducción a las técnicas de PLN.
- Preprocesamiento de texto para agentes conversacionales.
- Análisis de sentimientos y detección de intenciones.
Despliegue y escalabilidad de Agentes Conversacionales
- Despliegue de agentes en plataformas en la nube.
- Monitoreo y mantenimiento de agentes conversacionales.
- Escalado de agentes para uso empresarial.
Consideraciones de seguridad y ética
- Garantía de la privacidad de los datos en agentes conversacionales.
- Uso ético de la IA en sistemas automatizados.
- Prevención de sesgos en las respuestas de los agentes conversacionales.
Tendencias futuras y avances en IA Conversacional
- Tecnologías emergentes en IA conversacional.
- Integración de agentes conversacionales con asistentes de voz.
- El futuro de la interacción humano-IA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python.
- Familiaridad con conceptos fundamentales de inteligencia artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
- Experiencia trabajando con APIs.
Público objetivo
- Desarrolladores.
- Entusiastas de la inteligencia artificial.
14 Horas